VB是什么?
VB 是Visual Basic编程语言
编写计算机程序需要使用计算机编程语言。计算机编程语言是人和计算机“对话”的桥梁。就像人类的语言一样，计算机编程语言也有很多。目前较为广泛使用的语言有“C++”、“Pascal”、“Basic”等。在众多的计算机编程语言中，以BASIC语言最为易学易用。
BASIC是英文Beginner’s All purpose Symbolic Instruction Code的缩写，意思为初学者通用符号指令代码，一直都是程序设计入门的首选语言。
1991年，Visual Basic(简称VB)面世，他是第三代BASIC语言，它不但秉承了BASIC语言的易学易用的优点，而且增加了图形界面设计工具。它简化了复杂的窗口程序编写过程，让编程者将更多的精力致力于问题的求解过程。
visual basic程序设计语言
rnd 函数返回0~1之间的随机数,int(rnd*5+1) 返回 1~5之间的随机整数.
国内有哪些低调但很有技术含量的BI产品,类似tableau,power bi
亿信华辰是国内最早的BI工具厂商,有强大的研发团队,2015年的时候荣获中国软件行业最佳BI工具产品奖
R语言是否能用来做企业级的BI分析工具
R可以胜任一切数据分析工作,关键是企业对开源软件的认受度
软件工程师哪个方向更有前途？BI JAVA C++？
BI没有接触过，不发言。
Java与C++比较，Java入门快一些，进入项目快一些，能够半年或1年时间内，参与Java项目设计。从这一点来看，Java比C++有优势，而且还能学到日语。
可是，我想问你，你的职业规划是什么？一直做一个程序员？一般来说，除了转行，和开发相关的岗位，要么做管理，要么还作技术。
如果你选择走技术，我建议你学C++。因为C++和DBA一样，经验是宝贵的，每个项目都是一次学习与锻炼，当你有了3，5年的磨练，你已经对整个系统的架构（不是应用程序的架构）有了充分的了解，可以说能达到架构设计师的角色，再过个3，5年的锻炼，你就是专家了，其他常用的OO语言都小case了。
而Java呢，如果不是纯技术路线，只是对日项目，3年后你就厌倦了。除非3年后你的日语水平提高，开始转向管理路线。如果不走管理路线，发展会有瓶颈，当你再次求职时，你会发现2年java与5年java没有区别。而管理路线呢，就像对轻松一些，当然责任就愈大。
孰优孰劣，根据自己性格和发展方向选择。上述只是个人意见，仅供参考。
数据分析软件有哪些，他们分别的特点是什么
亿信华辰—一站式数据分析平台（ABI）
亿信华辰的一站式数据分析平台（ABI）是一款全能型产品，融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。采用轻量级SOA架构设计、B/S模式，各模块间无缝集成。使用了新一代的3D引擎技术，大屏展示炫酷。支持广泛的数据源接入。数据整合模块支持可视化的定义ETL过程，完成对数据的清洗、装换、处理。数据集模块支持数据库、文件、接口等多方式的数据建模。数据分析模块支持报表分析、敏捷看板、即席报告、幻灯片、酷屏、数据填报、数据挖掘等多种分析手段对数据进行分析、展现、应用。
神策数据—神策分析
神策分析的产品有完整的使用文档，每个模块都有详细的使用说明以及示例，降低了用户的学习成本。而且支持私有部署、任意维度的交叉分析，并帮助客户搭建专属的数据仓库。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、数据管理等功能，未来预计会增加用户分群、用户人群分析、推送和异常维度组合挖掘等，工具需要付费使用。
帆软—FineBI
FineBI分为数据处理、可视分析和分享公用三大功能模块。支持多种数据源，图表风格清爽美观，可选择任意维度分析。分析页面由控件和组件组成，控件和组件的数量是可以添加至任意多个，但是布局的交互比较僵硬，且使用逻辑有点乱，引导不明确。需要安装本地客户端才能使用。
永洪科技—永洪BI
永洪BI是一款可在前端进行多维分析和报表展现的BI软件。支持拖拽操作，数据源格式多样，提供不同级别的查询支持，支持跨库跨源连接。另外永洪提供了一款数据存储、数据处理的软件——MPP数据集市，可与BI打通，使得数据查询，钻取和展示的速度大幅度提高。不过其产品用户体验一般，拖拽过于自由，导致仪表盘布局不好控制；主题样式虽多但是给人感觉样式还是很传统。
求一个VB程序语言
我估计这是学校作业吧
很简单哦。
Dim a, b
Private Sub Command1_Click()
Text1.Text = “”
Text2.Text = “”
For i = 1 To 100
s = Int(Rnd() * (999 + 1))
If Str(s) Mod 2 = 0 Then
a = a + 1
Text1.Text = Text1.Text & vbCrLf & s
Else
b = b + 1
Text2.Text = Text2.Text & vbCrLf & s
End If
Next
End Sub
Private Sub Command2_Click()
MsgBox “统计结果偶数个数为:” & a & “奇数个数为:” & b
End Sub
Private Sub Command3_Click()
Text1.Text = “”
Text2.Text = “”
End Sub
Private Sub Command4_Click()
End
End Sub
大数据分析工具有哪些，有什么特点？
大数据是宝藏，人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。
在浩瀚的数据中，如果放置这些数据，不去分析整理，那就相当于一堆废的数据，对我们的发展没有任何意义。今天给大家分享的就是：大数据分析工具的介绍和使用。
工具一：Pentaho BI
Pentaho BI和传统的一些BI产品不一样，这个框架以流程作为中心，再面向Solution(解决方案)。Pentaho BI的主要目的是集成一系列API、开源软件以及企业级别的BI产品，便于商务智能的应用开发。自从Pentaho BI出现后，它使得Quartz、Jfree等面向商务智能的这些独立产品，有效的集成一起，再构成完整且复杂的一项项商务智能的解决方案。
工具二：RapidMiner
在世界范围内，RapidMiner是比较好用的一个数据挖掘的解决方案。很大程度上，RapidMiner有比较先进的技术。RapidMiner数据挖掘的任务涉及了很多的范围，主要包括可以简化数据挖掘的过程中一些设计以及评价，还有各类数据艺术。
工具三：Storm
Storm这个实时的计算机系统，它有分布式以及容错的特点，还是开源软件。Storm可以对非常庞大的一些数据流进行处理，还可以运用在Hadoop批量数据的处理。Storm支持各类编程语言，而且很简单，使用它时相当有趣。像阿里巴巴、支付宝、淘宝等都是它的应用企业。
工具四：HPCC
某个国家为了实施信息高速路施行了一个计划，那就是HPCC。这个计划总共花费百亿美元，主要目的是开发可扩展的一些计算机系统及软件，以此来开发千兆比特的网络技术，还有支持太位级网络的传输性能，进而拓展研究同教育机构与网络连接的能力。
工具五：Hadoop
Hadoop这个软件框架主要是可伸缩、高效且可靠的进行分布式的处理大量数据。Hadoop相当可靠，它假设了计算元素以及存储可能失败，基于此，它为了保证可以重新分布处理失败的节点，维护很多工作数据的副本。Hadoop可伸缩，是因为它可以对PB级数据进行处理。
当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。
急求VB程序全部语言代码
Private Sub Form_Load()
Dim head As Integer, foot As Integer
head = InputBox(“请输入头的数量”, “输入对话框”)
foot = InputBox(“请输入脚的数量”, “输入对话框”)
Dim Chicken As Integer, Rabbit As Integer
Dim Results As String
For Chicken = 0 To head Step 1
Rabbit = head – Chicken
If Chicken * 2 + Rabbit * 4 = foot Then
Results = Results & “鸡:” & Chicken & “兔:” & Rabbit & vbCrLf
End If
Next Chicken
If Results <> “” Then
MsgBox Results, vbInformation, “计算结果”
Else
MsgBox “你输入的数据有误哟！不可能有结果的”, vbCritical, “计算结果”
End If
End Sub
可口可乐公司如何落地新BI系统
再想象一下，把各个小规模的分析系统像缝衣服一样整合在一起，然后放到一个统一平台下进行报表生成以及产品管理。这是什么样的一个工作量？这就是饮料巨头可口可口公司在2010年所有解决的一个问题。在美国，摆在超市或者便利店里的一瓶瓶可口可乐饮料事实上是由74家装瓶厂生产的，每一家装瓶厂在特定的地区都有独家销售权。这74家工厂的规模有很大差别，小一些的工厂都使用“简单粗暴”的方法来对业务运营进行分析，比如说用Excel电子表格。与此同时，另外一些大厂会开发自己的分析系统，但标准不一，有些连可口可乐总公司的系统都无法识别他们创建的报表。在本周举行的TDWI商务智能领导者峰会上，可口可乐公司分管客户智能的前副总裁Justin Honaman发表了主题演讲。在他过去10年任职的期间，对不同数据库和软件系统的集成是最令他头疼的问题。可口可乐内部的分析师知道，这些装瓶厂收集来的海量数据当中蕴含了有价值的BI信息，但是想要获取这些信息或者找到他们想要的信息，简直比登天还难。Honaman目前在Teradata公司担任消费品行业咨询部门主管，他说：“想要找到答案，就必须把所有的数据放到一起。”数据源的不同意味着可口可乐从IT到销售团队要分析报表的话，会耗费很长的时间。而海量数据分析对于公司来说基本上是不可能的，还有在整个组织内部断开IT系统。Honaman介绍，为了解决这些问题，可口可乐决定完全替换装瓶厂的遗留软件，然后统一上一套新的BI系统，包含了MicroStrategy和微软的BI产品。这听起来像是一个工程浩大的技术项目改造，但Honaman表示真正的挑战不是技术层面，而是组织架构层面。首先，业务用户在适应新工具上有一定的困难，往往效率比较低。“我们以为给用户提供Gartner报告中的顶级BI工具就可以了，但事实上他们更怀念之前的工具。” Honaman说。用户还反馈说，MicroStrategy的软件里有太多的选项了，根本不知道怎么用这些功能。想必这是许多IT部门和BI团队同样面对的一个问题，用户往往对升级企业系统和更换工具持抵触的情绪。用户在熟悉一套系统之后，他们肯定不希望再改换其他的系统。但是Honaman表示，让新的BI和分析系统更平滑的落地，还有很多方法。举例来说，Honaman会与运营、市场以及销售部门的代表沟通，他们会是新系统的主要受众，从项目的初始阶段就进行足够的沟通。用户主要抵触的是报表的展现形式以及他们与系统的交互方式，这些都可以是从早期进行修改的，只是IT部门往往不知道业务部门的真正诉求。此外，IT和BI主管要做好以日常业务语言沟通分析系统的准备。如果你向CMO以及其他部门团队介绍数据库和文件系统的时候，他们肯定是听不懂的。你只有介绍这些技术如何帮助你实现客户情绪跟踪、点击流数据分析以及社交品牌参与等内容时，营销团队才会感兴趣。“我认为这才是有效的沟通方式，在公司内部，技术不是通用的语言。
