零基础学习数据分析要学哪些课程
把数学基础学好以及逻辑思维方面的课程学好就足够了的,等到你把基本功做好了后,你会发现其实在你做的数据分析过程中,逻辑关系以及数学知识是最重要的,其他的一些东西很快就迎刃而解了.
对0基础的人来说,哪些数据分析软件简单易上手?
＂数据观就是很好上手的分析软件,在数据观,你 可以没有分析思路,你可以不懂IT技术,你可以没有分析技能,只要了解自己的业务,就可以通过和数据的敏捷交互,快速从数据中认识现状,发现问题,找到思路.＂
零基础，也能快速掌握可视化分析工具吗？
没接触过过可视化分析工具，工作十年以上的“夕阳红”老员工难道就要被拦在可视化分析的大门之外？不，零基础也能快速掌握可视化分析报表的制作方法。不需要花大量时间，也不需要牢记各种复杂操作，轻轻松松上手可视化分析。
掌握一门新的职业能力费时间、非精力的传统观念在可视化分析报表制作上不仅立不住，甚至可被而完全颠覆。零基础也能快速上手的可视化分析工具不少，SpeedBI数据分析云就是其中一款。
SpeedBI数据分析云：零基础也能快速上手的可视化分析工具
1、拖拉拽式操作方式，制作报表更简单
SpeedBI数据分析云是奥威软件独自研发的一款自助型可视化分析工具，采用拖拉拽式操作方式，不管是新建报表，还是应用分析图表、可视化分析功能都只需通过轻轻点击数下便可轻松完成。
2、运算全由系统完成，安全又灵活高效
在SpeedBI数据分析云中，当需要进行运算时，只需通过数据集设定运算方式即可完成对目标数据的系统运算。对一般的分析运算而言，这样的运算方式足以满足绝大部分需求，但对核算科目时常在变，需要更灵活运算的财务分析而言，行计算自定义才是最佳选择。
SpeedBI数据分析云的行计算自定义可实现更复杂、更灵活的行计算运算，根据实际分析需求以及运算思维快速完成复杂的财务运算分析。
3、UI样式一键应用
基于种种原因，在制作可视化分析报表时往往需要不同的UI设置，如颜色搭配、背景图设置、折线设置、字体大小设置等，当同样的报表每个月或每个一段时间就需要制作时，难道还要从头设置一次？
在SpeedBI数据分析云中，用户可将做好的报表上传为样式，可供以后反复应用。甚至在浏览状态下自定义字段与维度组合后，也可将其保存为样式，以供以后的反复应用。
以上三项是否很容易上手？但这只不过是SpeedBI数据分析云众多易上手操作中极小的一部分。在SpeedBI数据分析云平台上，操作简单易上手与数据分析高效高质、数据呈现直观易懂并列，不管是对报表制作者，还是报表浏览者而言，这都是一款可在短时间内迅速上手的自助式可视化分析工具。
数据分析零基础学习吗？
1、数据分析要学多久？
每个人的学习能力和基础都不同，所以数据分析的学习周期也不同。而且也要结合自身的发展方向来选择学习的内容，因此学习时间会有很大的差别。一般来讲，零基础的学习者进行系统的培训，最快也要将近三个月。这里给大家推荐一下博学谷的《所有人都能学的数据分析课》 ，专注于培养数据分析师的数据处理能力、数据分析能力和数据挖掘能力，课程内容从数据库管理、统计理论方法、数据分析主流软件的应用到数据挖掘算法等，对一整套数据分析流程技术进行系统讲解，学完之后，学习者可以直接达到中级数据分析师的水平。
2、数据分析要学什么？
（1）统计学
统计学是数据分析的基础，是必须零基础初学者必须掌握的重要内容。学习最基本的统计学知识可以解决日常大部分的分析需求，所以强烈推荐零基础学习者先从统计学开始入手。统计学设计概率、分布、抽样、线性回归、时间序列、统计推断等内容。
（2）SQL
SQL是零基础学习数据分析的核心内容之一，当你要分析的数据超过百万级别的时候，这时候需要数据库来解决，而从数据库中获取数据要依靠SQL语言。可以把MySQL作为学习对象，简单了解一些数据库范式设计等基本的数据库原理，重点学习SQL语言。可以自己安装一个MySQL数据库实践操作练习。
（3）Excel
说起Excel可能会有人觉得这个很简单，但是Excel确实是一个功能强大的利器。作为数据分析师的核心工具，具体学习内容有Excel函数技巧（查找函数、统计函数、逻辑函数）、Excel快速处理技巧（格式调整、查找定位、快捷键技巧等）和Excel可视化技巧（组合图、条形图、数据气泡地图）。
（4）数据挖掘、机器学习
这部分可以选择性学习。因为统计分析基本可以解决日常数据分析工作的70%-80%的需求，而且数据挖掘和机器学习的难度较大，门槛略高。这部分主要是了解数据挖掘和机器学习的基本概念和理论。比如：分类、聚类、回归、决策树、贝叶斯定理等。
（5）Python
因为Python有很多的第三方强大的库，因此Python是数据分析的利器，也是数据分析必学的编程语言。比如Numpy、Pandas、Matplotlib与python作图、Sklearn与机器学习基础等等。虽然Python是数据分析的重要工具，但是不同的职业发展方向，Python掌握的程度也是不一样的。
（6）产品运营知识
可能有些人都听过产品运营这一岗位，对于想往管理路线发展的数据分析师来讲，产品运营是必须要要学习的知识。其实产品运营知识也不复杂，就是根据自身业务需求将指标拆解到最细，然后运用同比和环比两种数据分析方式。
软件开发是做软件的么？怎么做嘞，我是零基础，能学么？
软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。软件一般是用某种程序设计语言来实现的。通常采用软件开发工具可以进行开发。软件分为系统软件和应用软件，并不只是包括可以在计算机上运行的程序，与这些程序相关的文件一般也被认为是软件的一部分。 软件设计思路和方法的一般过程，包括设计软件的功能和实现的算法和方法、软件的总体结构设计和模块设计、编程和调试、程序联调和测试以及编写、提交程序。软件开发的前景还是很不错的，软件开发的毕业生，起点都很高，入职既可做数据库工程师、软件安全工程师、软件管理员，随着经验的积累可以做高级网路工程师、项目主管、项目经理，如果你有魄力的话，还可以自己创业。目前，我国对软件人才的需求已达80万，在未来5年内，合格软件人才的需求将远大于供给。因此，学软件开发，就业成香饽饽。
软件开发是怎么教课的,没有基础能学会么
可以,合肥工业大学那里的北大青鸟就是专门教软件开发的,并且是从零基础开始教的,详情你可以去咨询.
零基础如何学习软件测试?
软件测试相对于程序开发来说,代码内容少,零基础短期培训可胜任工作岗位.我有好几个朋友是在黑马程序员学的软件测试,他们课程着重讲解自动化测试和性能测试,含金量比较高.
软件开发专业0基础可以学习吗?
当然可以了!例如Java语言的学习,如果是零基础小白,非常建议你先去网上看看杜聚宾老师的Java学习指南和Java零基础入门教程,视频质量超高,很适合零基础小白入门!视频教程的代码格式极其规范,非常适合零基础的人员去观看,而且套基础的视频教程,是有老杜在课堂上实录的.在B站上的播放量是播放量高达993.7万!弹幕也有52.4万条之后再选择适合自己的靠谱培训机构,像我们就是一家有着12年教学经验的只教java的培训机构,我们有着丰富的教学经验、强大的师资团队、庞大的课程研发体系,专为不同学习需求的学员打造适合的专属课程!现在成都也开设了分校,欢迎去实地考察!
零基础学习软件开发需要掌握哪些基础知识
对于初学者,建议从基础的C语言入门,C语言作为基础语言,大多数的高级编程语言都是从C语言的基础上改进而来的,而且,高级编程语言种类繁多,不同的开发需要的编程语言也不同,在选择高级编程语言之前还要选择自己的技术方向,在没有选择技术方向之前,建议还是从C语言开始掌握.学习C语言推荐谭浩强老师的C语言教材,是一本很好的入门教材.学习中还应当重视实际操作的重要性,多练习.
0基础学习软件测试，怎么学
很多人想学习软件测试，但因为自己是0基础，就很怕自己学不会，还没开始就放弃了，导致一直碌碌无为，丧失了很多机会，但其实，软件测试并没有你想象的那样高门槛。
首先，软件测试，入门门槛低大中专学历即可，是不是计算机专业都可以。如果是其他有业务背景的专业更有优势，例如：会计、金融、办公自动化、酒店管理、网站设计等。对于有行业背景的人来说入门更快，因为对于测试工作来说，有时懂业务比懂技术还重要，你会了技术，去各行各业做测试都是要学习业务知识的，这是很正常的事。
其次初级技术要求低，目前大部分测试技术还属于手工测试，手工测试要求入门门槛很低。你只要会写用例，会提缺陷就可以了。测试人员需要简单了解业务知识，学习所开发系统的使用，也就是会使用系统就可以了。照着用例执行测试，发现缺陷直接提交缺陷就可以了。
再者，有很大的薪酬优势，刚开始工作时月薪最低4000多，但工作半年，对工作流程了解后，再去换工作，五六千没问题。e69da5e887aae799bee5baa631333363366262如果做银行业务测试起薪六七千没问题，有一点银行业务知识的再去换工作八千以上没问题，现在银行测试人员缺口很大。尤其是在大的外包公司做好的项目，比如银行项目等待遇和同等工作经历的开发差不多。同时，就业好，国外开发与测试的比例是1:2。目前国内开发与测试的比例是6:1。所以测试行业人才缺口很大，就业前景很好。基本属于供不应求。
最后，工作比较轻松比起软件开发工程师来说，软件测试工程师的工作就相对轻松多了。
快去努力学习吧，迈出第一步，以后就能收获很多！
