谈谈OCR软件的识别原理
OCR是光学字符识别的英文简称.OCR通过光学手段把图像上的文字轮廓描画出来,然后与标准字库的文字进行对比,然后输出辨别后认为正确和不正确的文字供你编辑. OCR引擎大概有两种:一是标准字库有各种各样的字体文件,对比时要辨别不同的字体,这种OCR速度比较慢,正确率较高.二是标准字库是取各种字体的“平均值”,比如汉字,只要是“横平”就识别为一横,而不管粗细和细微的字体不同.这种OCR速度快,但误码率较高.
手机上的音乐识别软件.工作原理?
手机音乐识别软件中,如最常用的“音乐雷达”的工作原理是利用手机来完成音乐指纹的收集,然后将音乐指纹信息传到后台服务器,音乐指纹经过音乐指纹识别引擎,然后将分析的指纹结果再到海量曲库进行搜索歌曲内容,最后再将搜索结果传回手机.也就是说,“音乐雷达”软件的核心在于音乐指纹识别引擎和海量曲库服务器.网上搜的,我也看不大懂的,抱歉.
听歌识曲软件的工作原理是什么?比如同一首歌曲分别是不同的人唱的,为什么它都能够辨别?
您好: 这是初二的物理知识:物体发声需要振动,软件分析这种振动可以对音调、响度、音色分别采样然后对比.这样就可以保证高效率的分析. BMY-soft软 件 工 作 室为您 解 答,希 望 对 您 有 所 帮 助.
电脑是怎么识别程序的
电脑识别自己曾经安装过的程序,全靠安装程序过程中保存在C盘的安装信息和代码,所以,每次安装一个程序都在C盘留下痕迹,电脑就是靠这个信息识别的.
手机手写识别原理是什么
靠压力来识别的
~~~~~~~~~~~~~手机上音乐识别软件的工作原理
通过波频处理,
身份证云识别是什么原理?
身份证云识别,简单来讲,就是将身份证图片,传到阿里云上,通过OCR技术,将证件图片上的信息提取出来,整个过程大概在1秒左右
哪个高手知道PS CS5中内容识别的原理是怎么样的?
如果我们用Photoshop在图中挖走一块，就会留下难看的空白。如果想让空缺的部分延续原来的画面感觉，在以前的PS版本中，我们可以用仿制图章或者修复画笔，将周围的相似图像复制到挖掉的部分。如果软件用得熟练，还可以利用图层结合蒙版来做这个工作。这需要我们深入学习软件，并花一些时间和精力做这个工作。
Adobe的软件工程师针对这个问题一直在努力将功能傻瓜化、快捷化。从早期单纯复制的“仿制图章工具”，改进为复制后自动融合的“修复画笔工具”，后来又发展为大块大块打补丁的“修补工具”，针对修复小斑点开发了“污点修复画笔工具”。现在，Photoshop CS5为我们带来了革命性的工具——内容识别，它轻松地将填充命令和污点修复画笔的能力提升到一个新的高度。
所谓内容识别，就是当我们对图像的某一区域进行覆盖填充时，由软件自动分析周围图像的特点，将图像进行拼接组合后填充在该区域并进行融合，从而达到快速无缝的拼接效果。
用LabVIEW设计一个语音识别系统的原理是什么？
语音识别的基本过程 根据实际中的应用不同，语音识别系统可以分为：特定人与非特定人的识别、独立词与连续词的识别、小词汇量与大词汇量以及无限词汇量的识别。但无论那种语音识别系统，其基本原理和处理方法都大体类似。
语音识别过程主要包括语音信号的预处理、特征提取、模式匹配几个部分。预处理包括预滤波、采样和量化、加窗、端点检测、预加重等过程。语音信号识别最重要的一环就是特征参数提取。提取的特征参数必须满足以下的要求：
(1)提取的特征参数能有效地代表语音特征，具有很好的区分性； (2)各阶参数之间有良好的独立性；
(3)特征参数要计算方便，最好有高效的算法，以保证语音识别的实时实现。
在训练阶段，将特征参数进行一定的处理后，为每个词条建立一个模型，保存为模板库。在识别阶段，语音信号经过相同的通道得到语音特征参数，生成测试模板，与参考模板进行匹配，将匹配分数最高的参考模板作为识别结果。同时，还可以在很多先验知识的帮助下，提高识别的准确率。
指纹识别器的原理是什么？
1 指纹识别的原理和方法
1.1 指纹的特征与分类
指纹识别学是一门古老的学科，它是基于人体指纹特征的相对稳定与唯一这一统计学结果发展起来的。实际应用中，根据需求的不同，可以将人体的指纹特征分为：永久性特征、非永久性特征和生命特征[5]。
永久性特征包括细节特征（中心点、三角点、端点、叉点、桥接点等）和辅助特征（纹型、纹密度、纹曲率等元素），在人的一生中永不会改变，在手指前端的典型区域中最为明显，分布也最均匀[1]。细节特征是实现指纹精确比对的基础，而纹形特征、纹理特征等则是指纹分类及检索的重要依据。人类指纹的纹形特征根据其形态的不同通常可以分为“弓型、箕型、斗型”三大类型，以及“孤形、帐形、正箕形、反箕形、环形、螺形、囊形、双箕形和杂形”等9种形态[1]。纹理特征则是由平均纹密度、纹密度分布、平均纹曲率、纹曲率分布等纹理参数构成。纹理特征多用于计算机指纹识别算法的多维分类及检索。
非永久性特征由孤立点、短线、褶皱、疤痕以及由此造成的断点、叉点等元素构成的指纹特征，这类指纹有可能产生、愈合、发展甚至消失[1]。
指纹的生命特征与被测对象的生命存在与否密切相关。但它与人体生命现象的关系和规律仍有待进一步认识。目前它已经成为现代民用指纹识别应用中越来越受关注的热点之一。
1.2 指纹识别的原理和方法
指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，然后要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰，再通过指纹辨识软件建立指纹的特征数据。软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的数据点，即指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。这些数据，通常称为模板。通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果[5-6]。采集设备（即取像设备）分成几类：光学、半导体传感器和其他。
