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HALCON机器视觉软件的HALCON选择

近年来，由于Machine Vision技术的发展，这种可以取代人眼，对重复工作不会疲劳，精度高且稳定的特质，促成了高科技业，例如电子业产能的大幅提升。而MVTec公司更是不断的与学术界合作，并且将最新的学术研究成果纳入其中，不但使自己的技术处于业界领导地位，同时也将machine vision技术推向更高的境界。让您选择HALCON出于以下3点理由：

1.为了让使用者能在最短的时间里开发出视觉系统，HALCON包含了一套交互式的程序设计界面HDevelop，可在其中以HALCON程序代码直接撰写，修改，执行程序，并且可以查看计算过程中的所有变量，设计完成后，可以直接输出C、C++、VB、C#、vb等程序代码，套入您的程序中。 HDevelop同时和数百个范例程序链接，除了个别计算功能的说明，您也可以随时依据不同的类别找到应用的范例，方便参考。此外，以问题为导向的手册，可以让您找到最适切的使用说明以及作业观念。

2.HALCON不限制取像设备，可以自行挑选合适的设备。原厂已提供了60 余种相机e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333361303066的驱动链接，即使是尚未支持的相机，除了可以透过指标(pointer)轻易的抓取影像，还可以利用HALOCN开放性的架构，自行撰写DLL文件和系统连接。

3.使用HALOCN，在设计人机接口时没有特别的限制，也不必特别的可视化组件，您可以完全使用开发环境下的程序语言，例如visual studio、.NET、Mono等等，架构自己的接口，end user看不到您的开发工具，而且在执行作业的机器上，只需要很小的资源套件。

关于halcon的资料

图像处理软件HALCON是世界范围内广泛使用的机器视觉软件.用户可以利用其开放式结构快速开发图像处理和机器视觉应用软件 HALCON 可以用于许多工业应用,如宇宙航空和太空旅行、汽车零件制造、制陶业、化学、电子元件和设备、食品业、玻璃制造和生产、身体健康和生命科学、冶金业、机械、医疗、勘探、纸制造业、制药业、精密工程和光学、打印、车轨和火车检测、橡胶、半导体、轮船制造、保安监控、人造材料、通讯、运输等近百个制造业与非制造业领域.

visionpro halcon 哪个好

您好，很高兴能帮助您，

你可以下适用版。然后尝试编程，如果能用就用。

halcon和VisionPro之外的其他软件库都不是很全。但是这俩个软件贵。halcon好像运行版就要1万7。速度上要看用什么平台。我看了些，主要体现在SSE2，SSE3，SSE4的处理器指令优化上和算法优化。算法没用过看不出来，你可以看它支持在处理器上的优化支持。

想省时省力就用这俩个，个人推荐halcon，因为国内资料多，支持相机多，是纯软件。

如果你够勤奋，其他库你尝试开发能用就买正版的，不行再买halcon。

opencv一般情况下是必备的，因为公司长期发展需要自己的库。如果是MFC开发，opencv也是很好的媒介。

我过些时间，也要选视觉软件，欢迎交流。

你的采纳是我前进的动力，还有不懂的地方，请你继续“追问”！

如你还有别的问题，可另外向我求助；答题不易，互相理解，互相帮助！

如何使用VC在Halcon中得到像素的信息

在VC环境下进行图像处理比在MATLAB下开发运算速度要快，但工作量要大的多，用MATLAB做图像处理，直接调用里面的相关函数就可以完成，而且比较直观，但满足不了在速度上要求比较高的场合。所以在VC环境下直接开发往往是首选，但由于VC只是一个开发环境，直接运用于图像处理的函数还得自己编写添加，所以往往很耗时。随着各类机器视觉软件的开发，各种机器视觉软件包也相继产生，HALCON就是一个比较强大的机器视觉软件，功能比较全，在HDevelop环境下开发比较容易，执行速度也较快。除此之外，HALCON也可以集成到其他开发环境下，这样可以节约底层开发时间，直接有效地运用它的函数库，可以产生很好的效果。下面就结合自己的经验，简单介绍一下在VC环境下如何使用HALCON库。

在VC环境下进行图像处理，往往需要自己写图像处理的类，现在有一些前人写好的类，比如CDib类、DIBAPI类等等，因此可以直接“拿来主义”。HALCON库就相当于一个封装好的类，通过在VC下进行一些简单的设置，我们就可以使用其里面的函数了。下面是在VC环境下如何设置：

1. 首先在project－>settings…..中的Link属性页中添加halconcpp.lib；

2. 其次在project－>settings…..中的C/C++属性页中的Preprocessor中添加目录$(HALCONROOT)\include,$(HALCONROOT)\include\cpp；

3. 然后在project－>settings…..中的Link属性页中input下来菜单中添加路径$(HALCONROOT)\lib\i586-nt4；

4. 最后当然是不要忘了在程序中添加类的头文件了：＃i nclude “HalconCpp.h”

上面的设置好了，一切OK了。下面就可以在程序中调用HDevelop中的函数了，比如图像增强函数emphasize(hImage, &hRotateImage, 7, 7, 2.0)等等。我们知道在HDevelop中通常图像是作为一个tuple变量，因此在VC中有必要进行变量转换，例如：

针对灰度图像可以将图像数转换成一个Hobject变量：

gen_image1(&hImage,”byte”,WIDTH, HEIGHT,(long)m_pImageBuffer);

针对彩色图像，可以分别取出R、G、B三个分量：

ExtractRGB24Channels(m_pImageBuffer, m_pRed, m_pGreen,m_pBlue);

然后在转换为Hobject变量：

gen_image3(&hImage, “byte”, width, height, (long )m_pRed, (long )m_pGreen, (long )m_pBlue);

接下来就可以调用图像处理函数了，比如

图像增强：emphasize(hImage, &hRotateImage, 7, 7, 2.0); //参数可以调整

阈值化：bin_threshold(hImage,&hRotateImage);

rgb1_to_gray(hImage,&hRotateImage);//转化为灰度图

把处理完的变量转换成到一个buffer中，用于图像显示：get_image_pointer1(hRotateImage,(long *)&m_pImageBuffer,Type, &width1, &height1);

但在调用HALCON库函数时也碰到了一些问题，比如在图像旋转中rotate_image(hImage, &hRotateImage, 90, “constant”); 将处理后的变量转换成

get_image_pointer3(hRotateImage, (long *)&m_pRed, (long *)&m_pGreen, (long *)&m_pBlue, Type, &width1, &height1);

ComposeRGB24(m_pRed, m_pGreen, m_pBlue, m_pImageBuffer);

而执行过程中出现错误，get_image_pointer3这个函数报错，Undefined gray value in get_image_pointer3还需解决！

halcon可以直接采集usb相机的图像吗

HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境

维视图像开发定制软件

。它节约了产品成本，缩短了软件开发周期——HALCON灵活的架构便于机器视觉，医学图像和图像分析应用的快速开发。在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的Machine Vision软件。[1]

HALCON源自学术界，它有别于市面一般的商用软件包。事实上，这是一套image processing library，由一千多个各自独立的函数，以及底层的数据管理核心构成。其中包含了各类滤波，色彩以及几何，数学转换，型态学计算分析，校正，分类辨识，形状搜寻等等基本的几何以及影像计算功能，由于这些功能大多并非针对特定工作设计的，因此只要用得到图像处理的地方，就可以用HALCON强大的计算分析能力来完成工作。应用范围几乎没有限制，涵盖医学，遥感探测，监控，到工业上的各类自动化检测。

HALCON支持Windows，Linux和Mac OS X操作环境，它保证了投资的有效性。整个函数库可以用C，C++，C#，Visual basic和Delphi等多种普通编程语言访问。HALCON为大量的图像获取设备提供接口，保证了硬件的独立性。它为百余种工业相机和图像采集卡提供接口，包括GenlCam，GigE和IIDC 1394。

视觉软件halcon可以支持那些工业相机?

Halcon软件绝大部分工业相机都支持,我见过的都支持,国产的如大恒,进口的如ISG.

怎样搭建halcon视觉实验环境

你可以下适用版.然后尝试编程,如果能用就用. halcon和VisionPro之外的其他软件库都不是很全.但是这俩个软件贵.halcon好像运行版就要1万7.速度上要看用什么平台.我看了些,主要体现在SSE2,SSE3,SSE4的处理器指令优化上和算法优化

halcon用什么算法

你这个问题,问的很含糊,halcon有上千种算子,每种算子还有好几种算法.它的文档资料里一般都会提及到其用的算法是参考自哪篇论文,并会列出来.它的算法性能之所以比同类的好,是因为它用到了许多编程上的优化方法,比如多线程,并行处理和硬件指令的结合等,有许多是商业机密,外界并不知晓.同样的算法到halcon那里就得到了优化,就简单的讲下吧!呵呵,还有你连个悬赏分数都不出,别人怎么可能认真的给你回答呢?你能指望得到好的答案吗?