机器视觉软件有哪些?
机器视觉我们最常用的软件是OpenCV,它的中文论坛里面介绍非常清楚http://www.opencv.org.cn/forum/ Matlab工具库比较多,在计算机视觉、图像处理方面也有很多应用. 但是这些也主要是计算机视觉. 机器视觉如果需要比较高的实时性,可以看一下MIT实验室编写的一个C规范,是用嵌入式C编写的,对机器视觉比较有用!
常用机器视觉软件有哪些
Halcon, Labview, MIL,VisionPro,OpenCV
机器视觉软件哪个好
美国邦纳的不错
容易上手的机器视觉软件,自学用
LABVIEW+VISION,这开发起来比较快,也可用于大型的机器视觉系统的开发,对于工业生产设备的开发是很好的,其还包括运动控制,可以将工业生产设备的很多控制都集成到一起来,且在同一平台上.对于产品识别、角度、测量等,这个会了,都是小CASE.
MVIPS 机器视觉图像处理软件平台都有什么功能? 支持什么采集卡和驱动?
这个平台犀利了!这是类似于halcon、 vision pro平台,是维视图像公司的一款图像处理平台,基于这个平台可以做OCR/OCV,尺寸测量,缺陷检测以及其他的基于机器视觉的试验.所有基于directshow的驱动采集卡都可兼容,详细资料可以直接去找维视图像公司的技术支持.
如何选择机器视觉软件
目前市场上机器视觉软件分为以下几类：
1、以Halcon，VisionPro为代表的传统机器视觉软件，通过调用各种算法因子，针对目标特征，定制化设置各种参数。其擅长解决以测量为主的定量问题，和判断有无的简单问题，但对复杂检测类的需求，漏检率/误检率较高。虽然软件价格一降再降，国产软件售价仅几千元甚至免费，但前期开发和后期维护成本较高，在使用时面临很大的局限性。
2、以康耐视的VIDI、Sualab(已被康耐视收购)为代表的深度学习软件，将深度学习的标注、训练、测试流程，以PC软件的方式进行封装，降低了用户使用深度学习技术的门槛。主要解决传统视觉无法解决的复杂缺陷检测难题，或用深度学习的标注方法，提高开发效率。但从实际应用效果来看，当前的深度学习主要以监督学习为主，针对不同场景，需要大量的模型选择、调参等工作，无法针对所有场景，通用性的解决，因此，并没有解决传统算法需要定制开发的难题，并且用户的使用门槛较高，普通工程师对深度学习的调参一般没有基础。
3、北京矩视智能创新性的提供了一款云端的工业视觉深度学习工具，线上实现标注、训练、测试流程，依靠在云端积累的大量不同场景的深度学习模型库，用户上传、标注图片后，将由云端自动匹配最优的深度学习模型和参数进行训练，用户无需任何操作，线上测试效果后，下载SDK即可本地化运行，真正做到通用级的工业视觉深度学习工具。同时在商业上，矩视智能将云端工具直接免费，下载sdk后，仅需购买Lisence加密狗，即可本地运行，致力于将深度学习技术应用于所有的工业视觉场景中。
哪家机器视觉系统比较好?
当然是康耐视啦,康耐视是为制造自动化领域提供视觉系统、视觉软件、视觉传感器和表面检测系统的全球领先提供商.康耐视 In-Sight视觉系统具有无人能及的工件检验、识别和引导功能.这种独立的工业级视觉系统包含有高级视觉工具库,具有高速图像读取和处理功能.最主要的是,In-Sight 视觉系统集中于很小的体积重,在配置和部署从来没有像今天这么容易.
关于halcon的资料
图像处理软件HALCON是世界范围内广泛使用的机器视觉软件.用户可以利用其开放式结构快速开发图像处理和机器视觉应用软件 HALCON 可以用于许多工业应用,如宇宙航空和太空旅行、汽车零件制造 、制陶业、化学、电子元件和设备、食品业、玻璃制造和生产、身体健康和生命科学、冶金业、机械、医疗、勘探、纸制造业、制药业、精密工程和光学、打印、车轨和火车检测、橡胶、半导体、轮船制造、保安监控、人造材料、通讯、运输等近百个制造业与非制造业领域.
做机器视觉对位,哪家的软件稳定些?
机器视觉对位视觉简单的来说,就是机器人代替人眼做外观检测,尺寸测量,字符或条码的识别,颜色判断,位置信息读取等工作,可了解霍克视觉,成功案例多.
HALCON机器视觉软件的HALCON功能
随着MVTec公司与学术界的不断合作，在最新推出的HALCON 11中具有以下新功能：
1.技术革新
HALCON 11可以实现真正意义上的目标识别。基于样本的识别方法可以区分出数量巨大的目标对象。使用这种技术可以实现仅依靠颜色或纹理等特征即可识别经过训练的目标，从而无需再采用一维码或二维码等用于目标识别的特殊印记。
2.强大的三维视觉处理
HALCON 11提供的一个极为突出的新技术是三维表面比较，即将一个三维物体的表面形状测量结果与预期形状进行比较。HALCON提供的所有三维技术，如多目立体视觉或sheet of light，都可用于表面重构；同时也支持直接通过现成的三维硬件扫描仪进行三维重构。此外，针对表面检测中的特殊应用对光度立体视觉方法进行了改善。不仅如此，HALCON现在还支持许多三维目标处理的方法，如点云的计算和三角测量、形状和体积等特征计算、通过切面进行点云分割等。
3.高速机器视觉体验
自动算子并行处理 (AOP) 技术是HALCON的一个独特性能。HALCON 11中支持使用GPU处理进行机器视觉算法的算子超过75个，比其他任何软件开发包提供的数量都多。除此之外，基于聚焦变化的深度图像获取 (depth from focus)、快速傅立叶变换 (FFT) 和HALCON的局部变形匹配都有显著的加速。HALCON 11会带给用户更高速的机器视觉体验。
4.其他新功能 1）Aztec码识别; 2）Micro QR码识别； 3）为分类自动选择特征； 4）使用HDevelop性能评测工具进行高效的编码分析； 5）支持Mac OS X 10.7操作系统； 6）重新修订HALCON/C++接口； 7）三维数据快速可视化； 8）远心镜头立体视觉； 9）改善摄像机标定技术； 10）HDevelop OCR助手，包含训练文件浏览器； 11）用于一维码和二维码识别的GS1术语学； 12）串行化HALCON/.NET及HALCON/C++； 13）易用的测量工具； 14）支持JPEG XR及其他。
