大数据分析软件有哪些
奥威推出的跨平台大数据可视化分析平台——OurwayBI。
OurwayBI采用Node.js。Node.js是一个Javascript运行环境(runtime)，它实际上是对GoogleV8引擎进行了封装。V8引擎执行Javascript的速度非常快，利用基于时间序列的内存计算技术，减少与数据库的交互，可大大提升效率。操作指引更易上手：OurwayBI为了让用户不进行任何培训即可掌握常用操作，设置了操作指引，智能引导用户逐步掌握基本操作及各项技巧。整个产品的UI进行了大量细节优化，以增加使用者的美观要求与使用体验等。
奥威软件经过10余年的努力，获得了广大客户及业内专家的认可，已经成为国内最具创新力与竞争力的大数据与商业智能领域知名厂商。奥威软件通过不断地知识创新、积累与传播，以普及商业智能技术与应用为己任，为中国企业及相关信息化解决方案供应商提供最具性价比的大数据与商业智能产品，以及咨询、实施与培训服务，构建大数据绿色生态社区，帮助客户达成信息化最后一公里，真正提升信息化应用价值。
数据分析软件的系统架构有什么要求?
最新试用了一款网络广告监测系统TopBox(智投分析),数据内容蛮充实的.一个好的数据监测分析系统,它的系统架构需要具备点特质有:数据全面、立体、图形化、多维度、精准、及时.这些都是最基本的.
数据分析工具类软件，好用的有哪些
分析软件有Excel、SPSS、MATLAB、 SAS、Finereport等 其中Excel我就不多说了相信大家都懂。 SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足大部分的工作需要。 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境使用的。 其优点如下： 一、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来； 二、 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化； 三、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握； 四、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。 但是这款软件的使用难度较大，非专业人士不推荐使用。 SAS是把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。其功能非常强大统计方法齐，全，新。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等。SAS系统基本上可以分为四大部分：SAS数据库部分；SAS分析核心；SAS开发呈现工具；SAS对分布处理模式的支持及其数据仓库设计。不过这款软件的使用需要一定的专业知识，非专业人士不推荐使用。 Finereport类EXCEL设计模式，EXCEL+绑定数据列”形式持多SHEET和跨SHEET计算，完美兼容EXCEL公式，用户可以所见即所得的设计出任意复杂的表样，轻松实现中国式复杂报表。它的功能也是非常的丰富，比如说 数据支持与整合、聚合报表、数据地图、Flash打印、交互分析等
数据分析软件有哪些
您是需要网站数据分析的软件么?推荐99click旗下的siteflow数据分析软件!
国内外都有哪些比较好用的数据统计分析系统啊?
国内还有友盟、百度统计、talkingdata等,但都不是开源的,也不是独立部署的!你要开源私有化的我知道的只有这一家,国外有Flurry、mixpanel等,ga被墙了应该
大数据分析软件有哪些?
大数据分析如软包括Hadoop技术,Oracle Big Data Appliance, SAS, SPSS,RSA,MATLAB,DPS,EVIEWS, GAUSS, Minitab, Statistica等. 对企业和单位而言,如果想做大数据信息系统的话,最好先找专业的机构做一下大数据规划,这样可以让系统更好地支撑战略,而且后期系统的拓展性会更强.中大咨询问问.
数据分析软件都有哪些?
我学过数据分析师课程,做数据分析用的datahoop分析工具,里面有几十种数据模型,大大提高了我的工作效率.
求助公司想要做一套财务数据分析系统，用什么工具比较好？
财务数据分析系统开发起来是挺难的，除了底层的代码，更多的难度可能会集中在整个分析体系的建设、指标的梳理。
所以对于财务数据分析系统，采用第三方的会比较好。在这方面大家用商业智能软件（BI）的会比较多，BI在现在整个市场环境中的反馈也比较好。
那么在BI产品的选择上，除了产品具体的功能点外，需要更重视该厂商的服务能力。如果该产品服务商能够提供32313133353236313431303231363533e78988e69d8331333365646363产品的基础上，有完整的解决方案，能够帮你解决整个财务数据分析体系的建设，这才是“良药”。
以下简单阐述下之前 永洪科技 帮我们在财务数据分析方面梳理的数据体系。由于我们公司的不太方便发出来，我从永洪科技官网找了一张相关的图片。
那么要做好财务分析，要明确以下4个方面：
1.分析报告的使用对象
说白了，就是给谁看的。要理解这个，就要清楚不同层级的人关注点都在哪。
针对不同的层级，分析的深度、宽度、选取的指标、分析结构都是不一样的。
一般来说，越高的管理层，需要了解的是越宏观的指标。而偏业务层则需要了解更深层次的内容。
2.分析目的
一般可以分为四个层次。
一、说明现状；二、对比目标；三、寻找原因；四、提出建议
对财务分析来说，就是这样的：
2017年整个公司营收10亿美元（说明现状）；同比增长了30%，超出预期10%（对比目标）；增长的主要原因是因为公司新业务尝试取得了很好的效果（寻找原因）；建议公司可以继续在新业务线投入资金、扩大规模，提升市场占有率（提出建议）
3.分析素材
其实就是你要用到的数据，是内部数据还是外部数据。不论是哪类数据，数据的规范化很重要，否则很难进行后续的工作
4.分析方法
具体的分析方法有很多，比如聚类分析、回归分析等等
我说一下分析框架的建设，这里一般需要沿着公司的业务思路，从宏观到微观去深入，比如整体的环境、行业环境、公司的总体情况、每条业务线的情况、业务线中具体的业务。至于具体的指标、侧重点需要根据实际情况去定。
大部分公司都会有定期的分析报告需要提交，定期的报告在建设早期，可以找永洪的工作人员一起梳理，建设好之后，只需要设置好时间，系统可以定时发送到领导的邮箱或者手机App。
财务数据分析系统虽然相对销售、运营的分析优先级没有那么高，但在战略层面，把握整个公司的大方向上，还是十分重要的。所以还是十分建议选择第三方的厂商去做，特别是有能力提供解决方案的。
可替代excel的数据分析软件?
数据分析软件有很多，也可以分为很多不同的类型。
比如说：SPSS、SAS、Matlab、Eviews：都是属于专业统计分析软件，一般在学校里会学习这类软件的操作步骤，但操作难度较大，且结果需有统计知识的人才能解释；
Python：这一类的利用代码制图的数据分析软件，必须对代码有了解才能编写程序制作出想要的图表；
除了这些数据分析软件，现在国内外还研制了很多用于处理企业问题的bi产品，如tableau，思迈特软件Smartbi，QlikView。特别是思迈特软件Smartbi，属于国内的自助式bi，系统界面简洁明了，操作要求低，哪怕是不懂业务的人也能进行数据分析。
数据分析软件靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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有什么批发型企业可以用的数据分析软件
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