大数据分析工具有哪些是免费的?适合小企业和个人用?
大数据分析工具,严格地说,没有免费的.但像你的数据,可能用wps表格或者excel就能做.wps个人版是免费的,企业版也是要付费的.excel正版也是要购买的.
有好的免费的数据统计分析软件么
1、关于同环比:可以不用计算公式的,可以直接分析同环比,工具也不收费. 1)上传数据:打开BDP个人版,在工作表界面上传你想要分析的原始excel数据表,再点击右上角的新建图表. 2)拖拽数据到维度、数值栏:拖拽时间数据到维度栏,拖拽需要分析的数据到数值栏,单击数值选择“高级计算”——同环比,选择对应的增长率或增长值即可,不用计算,同环比就好了. 2、关于你说的输入各种数据后能自动出来文字叙述,这个需求还真不知道哪个工具可以实现,希望大神推荐.现在我是可以用工具制作图表,还能用工具输入描述文字,简单理解成数据报告或数据汇报吧,上述的BDP就能实现我这个需求,excel也是ok的!
可替代excel的数据分析软件?
数据分析软件有很多，也可以分为很多不同的类型。
比如说：SPSS、SAS、Matlab、Eviews：都是属于专业统计分析软件，一般在学校里会学习这类软件的操作步骤，但操作难度较大，且结果需有统计知识的人才能解释；
Python：这一类的利用代码制图的数据分析软件，必须对代码有了解才能编写程序制作出想要的图表；
除了这些数据分析软件，现在国内外还研制了很多用于处理企业问题的bi产品，如tableau，思迈特软件Smartbi，QlikView。特别是思迈特软件Smartbi，属于国内的自助式bi，系统界面简洁明了，操作要求低，哪怕是不懂业务的人也能进行数据分析。
数据分析软件靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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在线数据分析工具有哪些?
初级篇–零编程工具 excel是最容易上手的数据分析工具,简单的数据筛选,数据透视表,平均值、总和、方差、标准差等计算很容易实现,以及折线图、散点图、柱状图等可视化,在数据分析师日常工作中,使用excel的频率还是很高的,他们一般都会先用excel去了解一下数据的整体状况,比如数据合适,是否有异常值等,然后再考虑其它工具. 1、Tableau 2、Infogram 3、ChartBlocks 4、 Datawrapper 5、Plotly 6、RAW 7、Visual.ly
数据分析方面,有什么比较简单易用的软件或是工具么?求推荐一个,最好是费用较低的,或是可视化的,效果比较的直观的.
你可以试试国云数据的魔镜,国内为数不多的数据可视化软件,国外的一大堆,不过费用吗,就看你是不是土豪了,魔镜的可视化的效果相当的强大,几百种,还有3D 的效果图,不过好像是面向企业的,免费的版本是可以用的功能也算强大,还是自己去用一下才知道的,tableAU,qlikview都用过,他们的操作好像还是太复杂了,费用较高,魔镜是国内的,基础版是免费的,符合国情,这就是最大的不同,你可以关注一下,谢谢采纳.好人一生平安
常用的数据分析工具有哪些？
开源大数据生态圈：HadoopHDFS、HadoopMapReduce,HBase、Hive渐次诞生
目前常用的市场数据分析软件有哪些？
1、思迈特软件Smartbi：具有仪表盘、灵活查询、电子表格(中国式报表)、OLAP多维分析、移动BI应用、Office分析报告、自助BI分析、数据采集填报、数据挖掘等功能模块，适用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。
2、Excel：为Excel微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。
3、SAS：SAS由美国NORTH?CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。
4、R：R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
5、Spss：SPSS除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
数据分析软件靠不靠谱，来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
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