统计分析软件应用学什么(统计分析软件应用好学么)

统计分析与spss应用是学什么的

就是讲怎样使用spss软件进行统计分析的，下面是关于spss的介绍：

SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。SPSS操作界面2009年7月28日，IBM以12亿美元现金收购统计分析软件公司SPSS。具体的收购方式为，IBM将以每股50美元的价格收购SPSS，该交易将全部以现金形式支付，预计于年底前完成。

SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。

SPSS输出结果虽然漂亮，但不能为WORD等常用文字处理软件直接打开，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。这可以说是SPSS软件的缺陷。

SPSS图表制作20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。20世纪80年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，从而确立了个人用户市场第一的地位。同时SPSS公司推行本土化策略，目前已推出9个语种版本。SPSS/PC＋的推出，极大地扩充了它的应用范围，使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。目前已经在国内逐渐流行起来。它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。

SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。

SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。最新的12.0版采用DAA（Distributed Analysis Architechture，分布式分析系统），全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告，依靠于诸多竞争对手。但是它很难与一般办公软件如Office或是WPS2000直接兼容，在撰写调查报告时往往要用电子表格软件及专业制图软件来重新绘制相关图表，已经遭到诸多统计学人士的批评；而且SPSS作为三大综合性统计软件之一，其统计分析功能与另外两个软件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。

虽然如此，SPSS for Windows由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。

[编辑本段]SPSS发展历史简介

1968年：斯坦福大学三位学生创建了SPSS

1968年：诞生第一个用于大型机的统计软件

1975年：在芝加哥成立SPSS总部

1984年：推出用于个人电脑的SPSS/PC+

1992年：推出Windows版本，同时全球自SPSS 11.0起，SPSS全称为“Statistical Product and Service Solutions”，即“统计产品和服务解决方案”

2009年：SPSS公司宣布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测统计分析软件(Predictive Analytics Software)PASW，包括四部分：

PASW Statistics (formerly SPSS Statistics)：统计分析

PASW Modeler (formerly Clementine) ：数据挖掘

Data Collection family (formerly Dimensions)：数据收集

PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services)：企业应用服务

[编辑本段]SPSS Statistics功能介绍

1．增强的数据管理功能

在10版以后，SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进，以使用户的使用更为方便。13版中的改进可能主要有以下几个方面：

1）超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。

2）改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。

3）改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算，以及对日期变量值的增减更为容易上。

2．完善的结果报告功能

从10版起，对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。在16版中，SPSS推出了全新的常规图功能，报表功能也达到了比较完善的地步。13版将针对使用中出现的一些问题，以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。

1）统计图：在经过一年的使用后，新的常规图操作界面已基本完善，本次的改进除使得操作更为便捷外，还突出了两个重点。首先在常规图中引入更多的交互图功能，如图组（Paneled charts），带误差线的分类图形如误差线条图和线图，三维效果的简单、堆积和分段饼图等。其次是引入几种新的图形，目前已知的有人口金字塔和点密度图两种。

2）统计表：几乎全部过程的输出都将会弃用文本，改为更美观的枢轴表。而且枢轴表的表现和易用性会得到进一步的提高，并加入了一些新的功能，如可以对统计量进行排序、在表格中合并/省略若干小类的输出等。此外，枢轴表将可以被直接导出到PowerPoint中，这些无疑都方便了用户的使用。

3．为Complex Samples模块增加统计建模功能：

Complex Samples是12版中新增的模块，用于实现复杂抽样的设计方案，以及对相应的数据进行描述。但当时并未提供统计建模功能。在13版中，这将会有很大的改观。一般线形模型将会被完整地引入复杂抽样模块中，以实现对复杂抽样研究中各种连续性变量的建模预测功能，例如对市场调研中的客户满意度数据进行建模。对于分类数据，Logistic回归则将会被系统的引入。这样，对于一个任意复杂的抽样研究，如多阶段分层整群抽样，或者更复杂的PPS抽样，研究者都可以在该模块中轻松的实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程，方差分析模型、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用，而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别。可以预见，该模块的推出将会大大促进国内对复杂抽样时统计推断模型的正确应用。

4．Classification Tree模块：

这个模块实际上就是将以前单独发行的SPSS AnswerTree软件整合进了SPSS平台。笔者几年前在自己的网站上介绍SPSS 11的新功能时，曾经很尖锐地指出SPSS目前的产品线过于分散，应当把各种功能较单一的小软件，如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等几个平台上去。看来SPSS公司也意识到了这一点，而AnswerTree就是在此背景下第一个被彻底整合的产品。

Classification Tree模块基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测，可以方便、快速的对样本进行细分，而不需要用户有太多的统计专业知识。目前在市场细分和数据挖掘中有较广泛的应用。现在已知该模块提供了CHAID、Exhaustive CHAID和C&RT三种算法，在AnswerTree中提供的QUEST算法尚不能肯定是否会被纳入。

为了方便新老用户的使用，Tree模块在操作方式上不再使用AnswerTree中的向导方式，而是SPSS近两年开始采用的交互式选项卡对话框。但是，整个选项卡界面的内容实际上是和原先的向导基本一致的，另外，模型的结果输出仍然是AnswerTree中标准的树形图，这使得AnswerTree的老用户基本上不需要专门的学习就能够懂得如何使用该模块。

由于树结构模型的方法体系和传统的统计方法完全不同，贸然引入可能会引起读者统计方法体系的混乱。为此，本次编写的高级教程并未介绍该模块，而将在高级教程的下一个版本，以及关于市场细分问题的教材中对其加以详细介绍。

5．更好的SPSS系列产品兼容性

随着自身产品线的不断完善，SPSS公司的产品体系已经日益完整，而不同产品间的互补和兼容性也在不断加以改进。在13版中，SPSS软件已经可以和其他一些最新的产品很好的整合在一起，形成更为完整的解决方案。例如，SPSS、SPSS Data Entry和新发布的SPSS Text Analysis for Surveys一起就形成了对调查研究的完整解决方案。而新增的SPSS Classification Trees模块将使得SPSS软件本身就能够针对市场细分工作提供更为完整的方法体系。

[编辑本段]SPSS的特点

1、操作简便：界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

2、编程方便：具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

3、功能强大：具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

4、全面的数据接口：能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt, word, PPT及html格式的文件。

5、灵活的功能模块组合：SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

6、针对性强：SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且现在很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

熟练使用spss要学什么课程

主要是《spss实用统计分析》,注重操作一点,全部是上机课;《统计学原理》,主要是统计方法的原理、公式、偏重笔头上的计算,由理论课和上机课组成,偏重理论一点.要熟练运用,主要还是靠自己多做做,熟悉软件.

学统计学应该学哪个软件？SPSS SAS Matlab 还是R

关于他们的特点我以前转的文章中有详细比较！由于本人学的时间不长，现就自己的体会提一些看法、、、无论你学哪种软件，基础的统计学基本知识是必备的！所以说，要先把统计学学好！虽然现在，许多软件的操作都越来越“人性化”，只需点菜单对话框即可！例如SPSS！就连SAS这种靠编程运算的分析软件也可以用ANALYST直接点对话框进行统计分析！但是其缺点也是很明显的：采用对话框法只能获得一些相对简单的粗糙的结果！只有用编程法才能获得理想的统计结果！对于SAS来说，SAS语言编程才是SAS软件的精华，只有利用SAS语言编写的程序才能更有效的发挥SAS的强大功能！！！SAS编程能力很重要，但是使用SAS采集、处理、管理数据，同时知道如何进行分析获得希望的结果是更为重要的，前面是工具，后面是方法。所以必须具备扎实的专业知识！ A ：您是认为医学统计不用像那么sas那么专业的统计软件吧？因为用sas要写成堆的语句。但是，同样的，像soccy推荐的r，oxedit我估计也不在您的选择之列，因为这些东东同样也需要像编程那样写大堆的语句（事实上，好多这类软件的语法都比较接近c ，那就更复杂了！）我想您心目中理想的医学统计软件可能就是那种不用语法，用菜单就能完成任务的。这样的软件无疑是最适合非统计专业人士使用的。比如spss就提供了非常易用的界面。但是这样的软件至少有两点不足：一是最新的统计方法无法加入到软件中，必须等待软件升级；二是一个统计任务中总有许多重复的操作，如果光用菜单的话，无疑是累死人的 B：无论你用什么软件；我的观点是，使用偏重编程语言的软件包（比如Guass, S, Matlab, Stata…）可以帮助学生理解统计模块之后的数学计算（你可以轻易地用S或Stata内含的矩阵语言从头写出一个做OLS regression的模块，一步一步地展示如何将纸上的公式变成可运行的计算机代码，从而消除学生对这些技术的神秘感和迷信）;这方面SAS /Stat是差了一些，不过还有SAS/IML and SAS/ETS吗，不过很少有人熟悉这些模块拔了。最讨厌的就是象SPSS这样的东西，把所有模块做成菜单，什么统计背景都不用有，点两下鼠标就会出来一堆似是而非的数字（而且往往是错的，SPSS统计模块bug之多可说举世无匹）。

要想从事数据分析,学什么软件比较好?

想从事数据分析,就要学一些大数据知识,不是只学一个软件就行的,要会一些基本编程,比如Python语言等等,机器学习,深度学习

做数据分析要掌握哪些软件和知识点？

上海献峰网络认为数据分析也好，统计分析也好，数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能，特别是要掌握分析软件工具！学习数据分析，一般是先学软件开始，再去应用，再学会理论和原理！没有软件的方法就不去学了，因为学了也不能做，除非你自己会编程序。

主意X和Y轴看：

第一维度：数据存储层——>数据报表层——>数据分析层——>数据展现层

第二维度：用户级——>部门级——>企业级——BI级

首先.存储层：

1.Access2003、Access07等：最基本的个人数据库；

2.MySQL数据库；

3.SQL Server 2005或更高版本；

4. DB2，Oracle；

5. BI级（实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，这个主要是数据

库的企业应用级了，一般这个时候的数据库都叫数据仓库了，Data Warehouse

，建立在DW级上的数据存储基本上都是商业智能平台，或许整合了各种数据分析，报表、分析和展现！）

第二：报表层

推荐石头最喜欢的两款。

1.Crystal Report水晶报表Bill报表

2. Tableau软件

第三：数据分析层

1.Excel软件（有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件）；

2.SPSS软件：从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测

分析软件。

3.Clementine软件。

学《多元统计分析与应用》这门课需要什么基础知识?

统计学实用回归分析 spss软件线性代数

应用统计学投资分析需要学习哪些知识,最好是从基础开始的

一般要掌握两方面的知识其一是应用软件像sas spss stata等的分析软件其二是要有统计学的底子一般来说一个真正掌握了统计分析的人一定要学数理统计学这门课与应用的统计学最大区别是他能介绍一些统计上必要统计量的数学背景这个对你后期的发展是很重要的当然如果你想掌握好必须要有概率论的一些底子然后再说投资这一块对金融产品的原理以及计价方式一定要熟悉建议读一些外国经典的著作像美国一个优秀的投顾对这些东西都是十分熟悉的然而想要学好这些理论肯定是要有深厚的数学基础的起码在概率论以及随机过程这两门课上然后是经验一个好的投顾肯定要有实战经验毕竟理论和现实差距是很大的最后说明以上所述是针对若果楼主想成为一个具有研究潜力的投顾来说如果楼主的目标仅仅是在中国当一个具有营销潜力的投顾我建议你不用学这么多只要考一些证券从业资格证上个好大学然后多学一些营销手段准备一些说辞匡匡客户就做够了

如何快速自学spss

推荐薛薇的《统计分析与spss的应用》以及张文彤的《SPSS统计分析基础教程》.以及在线分析平台spssau里的快速掌握数据分析的教程文档,比起学软件,更重要的是要掌握分析思维,有了思路,剩下可以交给spssau分析,得出智能文字分析结果.

问哈统计学这个专业是学啥啊,谢谢哦…

统计学(statistics)是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考.它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决策之上.现在这个学科的人很多以后会转到咨询师等金融投资之类的行业,转经济方向