一篇统计模拟的心得体会
统计模拟学是我们班这个学期开设的课程，虽然只有短短一个学期的课程，但是通过这一学期的学习，我们对统计学应用领域及其内性和基本概念有了一个基本的了解，可以说，这一学期我的收获颇丰。
就统计学这门课程来说，了解到统计学是一门研究如何根据事物的随机性规律来收集、分析、处理数据并利用其进行推断的科学，只要有数据的地方，就会用到统计学；是研究如何用科学的方法收集、整理、分析实际数据，并通过统计所特有的统计指标和指标体系，表明所研究的规模、水平、速度、比例和效益，以反映其现象发展规律在一定时间、地点、条件的作用下，描述其现象数量之间的关系和变动规律。
其实这门学科有两大难点：统计有许多相似的概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。对于公示不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是理解公示整体和每个符号的统计含义，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。通过老师上课授教和课后不断的学习，对这两大难点已经克服。结合到平时的工作学习，我能比较快的理解并能掌握统计学的一些知识。
我们学习统计学的目的是运用统计思想进行分析，在实践工作中，要善于利用统计的思维方式思考，在纷繁复杂的社会实践中，要学会发现数字、分析数字、并使用数字说话；掌握基本的统计方法，要掌握统计工作中涉及到基本统计概念和基本统计计算方法，能够阅读常规的统计报告，了解统计指标的含义，同时，能够自己处理常见的统计问题，锻炼统计的计算能力。
以上就是我的学习体会，我要树立终身学习的理念，不断学习，不断充实，积极探索，逐步成熟。在日常的生活学习中，要学会自己运用统计学知识处理各种问题，为生活提供便利。
学习excel在财务应用的心得
Excel课程学习心得
Excel的功能很强大。我刚使用Excel的时候，那时觉得并没有什么出奇的地方，认为仅仅是一个成绩统计的工具，排排名次、算算平均分。工作几年发现excel的功能不是一般的强大，可平常应用还是仅限于简单的成绩统计，而没有进一步深入系统的学习，想想还是自己比较懒惰。如果能够学会excel，基本上很多其他的数据处理软件都不需要了。很高兴有了这样一个学习的机会，通过学习也确实掌握了不少原来不会的实际应用。
通过这次的学习，来盘点一下我的收获：
1、对学生分数分析的总计扫尾
各分数段学生人数的统计、着色显示、60分以下学生分数重点如红色显示等等。来展示一下：
60分以下的，就是不及格人数，这里用countif()函数。在学生的成绩统计表中在相应单元格中单元格输入，如：=countif(c3:c12,”<=60″)”,回车，不及格人数已经算好了。求“60~ 70”分段的人数，这里不能再用countif()函数了，不过可以用SUM()函数，直接在单元格中输入：=sum(if(c3:c12>=60,if(c3:c12<70,1,0))),记住这里不能回车， 如果你直接回车的话，你不能看到确切的人数，而只能看到“#VALUE!”，因为上面输入的函数是一个数组函数，输入后你必须将光标定位到公式栏，然后再按住“Ctrl+Shift”回车，公式的两边会自动添加大括号，而正确人数也将会出现在单元格中，这一分段的别的科目同样一拖即可。“70~80”“80~90”公式同样，只是记得修改范围。至于90分以上的人数，用countif()函数还是用SUM()函数均可。剩下就一个平均分了，这次用的是AVERAGE()函数，很简单了，直接输入:AVERAGE(c3:c12)就行，然后一拖，一切OK了。使用这种方法不但速度快，结果准确，而且一个突出的优点就的这是一个动态的表格，一次输好之后，你就可以高枕无忧了，即使有人的成绩错了，想改变你也不用担心上面的心血白费，上面的结果会随你数据的变化而动态改变。因此你完全可以将它保存为一个模版，以后再要用的时候只要调用一下这个表格，修改一下相关的成绩既可以马上搞定。
2、如何在数据单元格中进行换行？
在单元格内录入文字内容进行换行操作时，如果使用用传统的Enter键进行换行操作时会发现，当前单元格内的内容并没有换行，而是选中了同列的下一行单元格。所以在这里的操作会有和通常操作不太一样的地方，具体操作是，当某个单元格内录入完内容后需要进行换行操作时，同时按下键盘的“Alt”和“Enter”键。这时大家就发现鼠标的光标乖乖地换到了上一行文字的下方也就达到了文字换行的效果了。
3、如何使Excel中数字计算自动四舍五入
要对一个单元格中的数据（利用函数计算得出的）在它本身所在的单元格内
进行四舍五入。
//
1.如果B1单元此后不再加入其他运算，只要：
右键单击B1 → 设置单元格格式 → 小数位数调整到2位.
或者单击B1，选择快捷菜单上的 ”千分格式” ，再选择快捷菜单上的 ”
退一位小数位” 即可。
2.如果B1单元此后还要再加入其他运算，只要： 在B1单元，将原有内容
加入ROUND函数即可：=round(if(A1$#@62;5,6234*.05),2) 其中，最后一位
数”2”代表你想要数据参与计算的结果截止到小数点后两位，如果想要三位，
直接改成”3”即可。
以上第一种方法只能达到显示上的四舍五入，当数据再次参与计算时，将不
会以四舍五入后的数值参与。第二种方法，当数据再次参与计算时，将以四舍五
入后的数值（即其显示在单元格中的数据）参与计算。
我的学习还在进行中，希望能对Excel有更多的了解、应用。以后会多多应
用，以期对学生的学习状况有更直观、更客观的评价。
统计学心得體會
《经济统计学》是一门比较灵活的课程，我觉得也是学的有滋有味的一门课。通过这一个学期的《经济统计学》知识学习,在授课老师的讲授和指导下获益良多。老师喜欢和我们同学一起互动，不象有的老师只是填鸭式教学，而不管学生吸收了没有。《经济统计学》不好懂是众所周知的，老师在上课时列举了很多生动鲜活的例子让我们更容易理解。老师还会给我们留出
提问的时间，解答疑难问题，更难得是在课后的时间里对我们同学提出的问题作了详细的解答。
我将有关《经济统计学》的知识在实际工作中加以应用，取得了很好的效果，也加深了自己对《经济统计学》这门课程的理解和掌握。
以前，我常常不知道那些客户的有关具体信息和购买习惯，在学习了统计学这门课程后，我对自己的客户资料进行的整理并对他们的购买记录做了统计分析和研究。这样，我就可以提前知道客户特别是重点客户的产品需求与服务需要以及自己的发展重点。我还在运用统计分析的结果后获得了客户的好感与信任，也获得了新的客户和新的订单。
例如，我们之前有一家公司客户往年只是订购一次我们的产品。在做了统计分析后，发现这家公司规模不断变大，新产品的需要不断增加，是值得开拓的潜在客户，于是我为该客户制定了一套全新的符合他们未来一年产品需求的企划书，并运用统计分析的知识对他们未来的产品需求用图表进行分析和商谈。结果客户很满意我的提案，一下子就跟我签订了连续3年的供货协议，并且称赞我的分析有水平。我的心甭提多高兴，感谢老师的教导，不但学到了《经济统计学》的理论知识，还在工作中派上了用场，这一段时间的学习真值。
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《统计学》 学习心得
花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。就在我们放松警惕，大呼统计学一点也不难的时候，《抽样估计》彻底震住了自鸣得意的我们。
理论上来说《假设检验与方差分析》的内容要难于《抽样估计》。但是个人觉得《抽样估计》的行文并不像《假设检验》那么好理解。《统计学》这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。拿《抽样估计》来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。
《假设检验与方差分析》开篇给同学举了两个例子来阐明假设检验的基本思想。个人认为，这两个例子是点睛之笔。在学习的开头就让学生了解到第五章的基本内容，以及假设检验在实际应用中的意义。就像写小说先抛出一个悬念吸引读者读下去。阅读两个例子后我会不禁思考，如果实际中遇到类似的问题，有什么方法可以避免犯“弃真”或者“采伪”的错误。带着疑问去学习，才是真正的自主学习的过程。
《相关与回归分析》同样吸引人。因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。我想起了一句话：任何学科脱离了统计都将不是科学。只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。
《时间序列分析》在我看来是和我的专业—会计联系最紧密的学科。运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。
《统计指数与综合评价》中“综合法指数”的计算用到了《微积分》的相应知识。在《微积分》中不知所云的内容却可以通过统计学的学习恍然谈大悟。多亏了老师深入浅出的讲解，让我在短短一个学期里既巩固了旧知识又学到了许多有用的新知识。
统计学有哪些核心课程?
我就是统计学的,我们专业课主要有 宏微观经济学、国民经济核算、实用回归分析、数理统计、统计软件基础、应用随机过程 、应用时间序列、统计预测与决策、计量经济学等 统计软件主要学了SAS SPSS 其他的软件还有Eviews,R,Clementine,matlab等等了
什么是现代工业统计和质量统计管理
现代工业统计课程是由统计质量管理和统计质量控制课程拓展而来的。统计质量管理和统计质量控制的课程一般在四年级开设。以往的教材有两个特点：一是以质量管理为主线，统计应用蜻蜓点水；二是以统计方法为主线，质量管理(控制)蜻蜓点水。本书总结了统计科学的理论和方法在现代工业中的主要应用、统计质量控制课程相关教材的优缺点，在试点的基础上提出理论与实践、方法与应用并重，将课程改在三年级开设，融入三大元素即统计建模、统计文化、统计软件，创新编写体例，突出案例，借用案例教学以实现问题解决，凸显了应用统计工具性的教材改革思路。
《现代工业统计与质量管理》主要讲述现代工业统计概论、质量管理中常用的统计技术与过程能力分析、抽样检验、统计过程控制图、试验设计与数据处理、可靠性分析、六西格玛实施案例，体现了现代统计学方法在工业中的主要应用，融入了三大元素(即统计建模、统计文化、统计软件)，且体例新，内容新，信息量大，贴近学生，贴近工业企业的生产实际，案例生动有趣且便于学生套用。教师使用本书好取舍，易操作，能运用minitab中文版软件实验模拟和统计建模模式导向等方法引导学生，突出教师主导地位；学生也能根据教材中每章概述与引例、章后习题、拓展阅读和参考文献学会自主学习。
什么是统计学?
这是大学的课程 统计学是应用数学的分支学科,包括计划编制、总结以及解释不确定的观察资料.概率论在统计学理论的发展上起了一个很关键的作用. 学科分支 一些科学使用了大量的应用统计学以至它们自己已经独立成一门学科. 分支学科有: 统计学史 理论统计学 统计调查分析理论 统计核算理论 统计监督理论 统计预测理论 统计逻辑学 统计法学 描述统计学 经济统计学 宏观经济统计学 微观经济统计学 管理统计学 科学技术统计学 社会统计学 教育统计学 文化与体育统计学 卫生统计学 司法统计学 社会福利与社会保障统计学 生活质量统计学 人口统计学 环境与生态统计学 自然资源统计学 环境统计学 生态平衡统计学 国际统计学
