R软件的功能
R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
与其说R是一种统计软件，还不如说R是一种数学计算的环境，因为R并不是仅仅提供若干统计程序、使用者只需指定数据库和若干参数便可进行一个统计分析。R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。
该语言的语法表面上类似 C，但在语义上是函数设计语言的（functional programming language）的变种并且和Lisp 以及 APL有很强的兼容性。特别的是，它允许在“语言上计算”（computing on the language）。这使得它可以把表达式作为函数的输入参数，而这种做法对统计模拟和绘图非常有用。
R是一个免费的自由软件，它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免费下载和使用的。在R主页那儿可以下载到R的安装程序、各种外挂程序和文档。在R的安装程序中只包含了8个基础模块，其他外在模块可以通过CRAN获得。
SAS,MATLAB,R等,用哪个好
SAS和R是统计软件,更偏向于统计分析,MATLAB是数学软件,应用区域更广,但在统计方面没有那么专业.R语言和SAS语言在统计方面的比较:1. R语言上手比较容易,SAS语言较为晦涩2.R针对行与行之间的运算比SAS容易3.SAS比R要成熟,很多分析都可以直接用,而不用自己写函数4.SAS处理大数据更有优势 你可以根据自己的情况选择
请问做数据统计分析,是R软件好用,还是SPSS好用?
R是开源代码的软件,支撑的用户特别多. SPSS要收费,而且菜单,窗口式的操作方式让人不知道使用原理与适用范围. 如果你买正版,又觉得良好的用户界面,那你就用SPSS.如果支持知识产权,就用R呗.
求解:R软件的用处及与spss、eviews的比较
R比较灵活,能根据自己需求取出各种自己要的结果,是一门语言,不过简单….SPSS,菜单式操作,很简单,输出固定….Eviews,很多功能是R的打包(个人觉得),菜单加代码式,时间序列建模利器….非统计专业的话,学了SPSS就可以了,统计专业的话,这些你都会学到.
SAS EVIEWS MATLAB R 这四个软件哪个用处最广?
推荐Matlab 吧 他几乎涵盖了所有科学领域 而SAS R 等只是在木一方面如统计等比较强大而已 当你学好matlab后就会发现大有多么强大
matlab与R比较，两者的长处分别在哪？
长处是功能齐全，可以应用matlab到几乎所有的研究领域。
r大多应用于概率统计吧，比较专业化，不过matlab也有比较强大的统计工具箱可以使用。
从实用角度看,统计学用R需要好还是matlab好
R好,在统计领域matlab比起R来说,根本不是一个级别.
R软件/STATA/SPSS之间有什么联系和区别
每个软件都有自己独特的风格,有自己的优缺点. 人们时常会对自己所使用的统计软件有特别的偏好,希望大多数人都能认同这是对这些软件真实而公允的一个对比分析.
做统计工作的人很需要R软件吗?
一般来讲,R软件的优点在于开源、免费、能应用最新的算法软件包、因编程而易于与同行交流,但是唯一的弱点在于可信度没有收费软件SAS、SPSS等那样有保障;所以就目前中国来讲,R软件还是有一定应用局限,但前途肯定一片光明,特别是在学术应用领域.第二个问题,统计的工作,去政府机关如统计局,需要考公务员,一般来讲比较基础;去市场调查公司、咨询公司等企业,可能需要的能力强;但把统计学透、多学一些统计技术、多分析实际数据肯定是对能力提升有效的.
用统计软件R,如何在曲线下添加阴影,求助求助
利用polygon命令,参考命令自带的案例:n <- 100 xx <- c(0:n, n:0) yy <- c(c(0, cumsum(stats::rnorm(n))), rev(c(0, cumsum(stats::rnorm(n))))) plot (xx, yy, type = ＂n＂, xlab = ＂Time＂, ylab = ＂Distance＂) polygon(xx, yy, col = ＂gray＂, border = ＂red＂) title(＂Distance Between Brownian Motions＂)
