有哪些好用的可视化数据图表制作工具?
图表秀,操作简单,强推
能不能帮忙介绍一下好用的数据可视化工具有哪些?
可以注册BIT试一下 极简的拖拽式操作 很快就可以创建出精美的仪表盘 还能根据用户的需求设置图表样式 布局方案等.不同于传统BI的是它还拥有数交所 现在里面的好多大师级的模板都是免费的.
有哪些值得推荐的数据可视化工具
个人感觉跟国外的数据可视化作品比起来，目前国内实践着的大部分数据可视化作品都是渣！！！想当年，作为一度痴迷数据新闻可视化的学生，羡慕information is beautiful的光鲜外衣，自学起来一些数据新闻网站，作为英语渣被虐得一把鼻涕一把泪！！！让我去厕所哭会儿。
不过功夫不负有心人，还是让我找到了几个国外质量较高的数据可视化工具或资源。既然，楼主问到了，就在这儿曝光十个。嗯，首先，没有被此书虐过的童鞋Beautiful Visualization (豆瓣) 还是最好找一下虐，毕竟……………基数就是基础，不来不去，它就在那儿
帮助你更好地理解数据，这正是可视化的要义。工具，便是更好的帮你理解可视化。（好吧我承认这句话是我自创的）
NO1. 我个人最喜欢的：
Visual.ly Visually | Content Marketing for Brands
用社交网络功能来连接在世界各地的所有成员。设计师们通过提交自己的项目进入他们的网站画廊，从而能够对数据实现可视化。它理想的目标是提供一个接口，用于直接在浏览器中创建动态的信息图表。该工具目前未发布，虽然我听说过一些私人beta测试。你可以注册您的电子邮件地址以接收更新消息，并可能邀请测试。至于他们的网络功能，http://Visual.ly 提供了极少数的合作伙伴页面。这些类似于个人资料页面，您可以查看评论，喜欢，意见和信息图表意见，但这些都是有针对性的对大品牌 – 国家地理、易趣、Skype、CNN 等。
大家都是在用什么图表工具进行数据可视化分析的
未至科技数据立方是一款大数据可视化关系挖掘工具,展现方式包括关系图、时间轴、分析图表、列表等多种表达方式,为使用者提供全方位的信息展现方式.
数据可视化一般用什么工具？
1、Google Charts
Google Charts是一个免费的开源js库，使用起来非常简单，只需要在标签中将src指向然后即可开始绘制。它支持HTML5/SVG，可以跨平台部署，并特意为兼容旧版本的IE采用了vml。
在新版google charts 发布之前，google有个类似的产品叫做Google Charts API，不同之处在于后者使用http请求的方式将参数提交到api，而后接口返回一张png图片。
2、Flot
Flot是一个很棒的线图和条形图创建工具，可以运用于支持canvas的所有浏览器——意味着大多数主流浏览器。这是一个jQuery库，如果你已经熟悉jQuery，你就可以容易的对图像进行回调、风格和行为操作。 浮悬的优点是你可以访问大量的调用函数，这样就可以运行你自己的代码。设定一种风格，可以让在用户悬停鼠标、点击、移开鼠标时展示不同的效果。比起其他制图工具，浮悬给予你更多的灵活空间。浮悬提供的选项不多，但它可以很好地执行常见的功能。
3、 MetricsGraphics
MetricsGraphics 是一个在 D3.js 的基础上专为可视化时间序列数据而开发的绘图库。虽然它只支持线图、散点图、柱状图、直方图和数据表格，但它在这几类图表上的表现非常强。
跟 Google Charts 一样（MetricsGraphics 是 Mozilla 的产品），丰富的文档和例子使得它很容易上手。比如这个非常有趣的关于 UFO 目击事件的交互式例子。
同时它也是一个非常简易和轻量级的选择。
4、Epoch
Epoch 是一个基于 d3.js 开发的工具，它使得开发者可以方便地在他们的应用或是网站上部署实时图表。它的文档整洁，完全免费并且开源，这使得它对于不想花钱购买重量级解决方案的人来说是一个很好的选择。
对普通数据和实时数据，Epoch 都支持 5 种图表类型。这个数量并不能与 FusionCharts 或是 Highcharts 这种特性完整的产品对抗，但它所专长的是以简单和友好的方式呈现实时数据。
哪个数据可视化工具比较好？
哪个好用要看自己的习惯，有以下几种你可以试试
一、phpMyAdmin
phpMyAdmin是最常用的MySQL维护工具，是一个用PHP开发的基于Web方式架构在网站主机上的MySQL管理工具，支持中文，管理数据库非常方便。不足之处在于对大数据库的备份和恢复不方便。
二、Navicat
Navicat是一个桌面版MySQL数据库管理和开发工具。和微软SQLServer的管理器很像，易学易用。Navicat使用图形化的用户界面，可以让用户使用和管理更为轻松。支持中文，有免费版本提供。
三、MySQLDumper
MySQLDumper使用PHP开发的MySQL数据库备份恢复程序，解决了使用PHP进行大数据库备份和恢复的问题，数百兆的数据库都可以方便的备份恢复，不用担心网速太慢导致中间中断的问题，非常方便易用。这个软件是德国人开发的，还没有中文语言包。
四、MySQL ODBC Connector
MySQL官方提供的ODBC接口程序，系统安装了这个程序之后，就可以通过ODBC来访问MySQL，这样就可以实现SQLServer、Access和MySQL之间的数据转换，还可以支持ASP访问MySQL数据库。
五、MySQL GUI Tools
MySQL GUI Tools是MySQL官方提供的图形化管理工具，功能很强大，值得推荐，可惜的是没有中文界面。
六、MySQL Front
一款小巧的管理Mysql的应用程序.主要特性包括多文档界面，语法突出，拖拽方式的数据库和表格，可编辑/可增加/删除的域，可编辑/可插入/删除的记录，可显示的成员，可执行的SQL 脚本，提供与外程序接口，保存数据到CSV文件等。有中文界面的。
数据分析可视化工具推荐?
powerBI、风软的fineBI、还有Tableu,建议可以到专业的数据分析论坛上下载或学习提升下,例如:CDA数据分析师、中国报告网等.
数据可视化的软件推荐一下
可以注册一下超级数据 体验版就是免费的 而且还有很多免费的数据模板和资源都是体验版可以使用的 功能超强大 还不用下载 希望你能采纳.
数据可视化 做的话 用什么软件比较好啊 (工作需要)
简单的用echarts,fusioncharts,都是数据驱动的,选好可视化形式,按照格式组装数据就行了.如果要自己开发定制那种,可以试试D3
数据可视化，到底该用什么软件来展示数据
1.使用你最熟悉的软件
学习用编程建立数据可视化不代表要摒弃你已经熟悉的工具。我一般使用任何能够最快速解决问题的工具，这个工具可以是Excel，GoogleSheets，或者是Python。
你不需要只用R或者只用JavaScript做完所有工作，在一项工作中囊括不同的工具是有好处的。你的最终目的是制作可视化图表，每一步的结果会引导你进行到下一步，所以不要太纠结于用“正确”的方法做事。
2.从基础做起
不要期待你第一次尝试就会做出非常高级非常惊艳的视觉效果。尤其在学习的初期，你是有很多路要走的，所以要从基础做起，再慢慢去使用更加高级的技巧。这样你才不会一开始就感到备受打击，从而放弃学习的希望。
在R语言中，有很多工具包可以帮助你做事情，甚至有时候你只要使用一个函数就行了。但是如果你不熟悉R的编程句法，我还是建议你从最基本的R语言学起，即便可能会有些难。
就好比我之前提到的d3.js这个JacaScript函式库，如果你不熟悉JavaScript，或者刚刚开始学习编程，很多类似的东西都会看起来很难。我建议你从MikeBostock写的基础教程学起，慢慢开始了解你做的东西。
3.找一个项目去完成
不要认为要把所有的东西学完再开始做项目，这样你会被耽搁。先学习一些基础知识就可以开始了，这至少可以保证，日后当你遇到问题在网上搜索的时候，能够看懂那些解决方法。
选择一些数据，然后开始着手尝试可视化吧。一开始的进展肯定非常缓慢，你也会觉得很困惑，这都是很正常的。我直到现在还经常因为一些问题感到困惑，但你一定要坚持做完。
做项目的受益之处，在于它逼着你去学习你需要知道的。你每做完一个项目，下一个就会变得容易一些了。
通常一个数据可视化的项目会分成以下的步骤。
处理和格式化数据
Python
当我有一个非矩形分隔的文件 ,或数据比较凌乱时，我会写一些特别的Python脚本。幸运的话，我会找到并重新利用过去已有的脚本。有时会用Beautiful Soup来修饰，有时会用csvkit 。
R
我只有在需要加载csv格式表格时才会用到R，通常只是做数据聚合，合并，或处理从原来的数据中派生的部分。
Tabula
多用于公开的政府数据，包括在 PDF文件中涉及的数据。没有 Tabula的话这个过程将非常痛苦。
Microsoft Excel
只有在有需求的时候才会用到它。数据读入Excel中，然后再导入像Numbers或是OpenOffice这样的工具中。
Google Sheets
有时使用电子表格比写脚本更快，我很喜欢这样简洁的过程。
分析数据
在你去做最后的图形之前，你需要先了解这个数据集。
R
这里我想到的是R。因为R作为一个开源的统计计算语言，它有一个很丰富的社区，数不尽的扩展包，以及在Stack Overflow上大量的已解答的问题。
制作静态图形
这对我来说通常包含两个阶段：（i）在R中进行可视化; （ii）在Illustrator中润色。
R
在R中有可视化工具包，如ggplot2，但我几乎全部使用R自带的那些功能，即base R。
Adobe Illustrator
如果图形要发布给别人看，我会以PDF格式保存R生成的图形，并在Illustrator中编辑。虽然有些矫枉过正，但效果还不错。我也在考虑试着用Sketch。
制作交互式图形
Flash已经过时了，而JavaScript是新的宠儿。R在这里应用不广。
d3.js
我用数据驱动的文档来做交互式的数据可视化（我还在学习中）。有许多例子可以用来试手。但如果我想快速完成一个图表，我有时也会尝试用 Vega-Lite 。
4.认真阅读编程指南和范例
编程指南是很有用的。一开始可能会有些难，但你必须要适应。如果你的程序出了问题，很大可能是因为你写的不对，而不是代码的实现有问题。所以这个时候你就需要仔细阅读指南，确认你的函数运用是正确的。
在R语言中，所有函数的指南都是用相同的格式写的，它会告诉你这个函数有哪些参数，返回值是什么，并且之后会给出使用的范例，这些范例都非常经典。
d3.js函式库的创建者MikeBostock就写了非常好的指南，在网上也有很多其他教程。Bostock在指南中收录的大量范例是非常有用的，每当我遇到问题，在网上搜索解决方法的时候，我一般都会把出现的问题和“mbostock”放在一起搜索。
5.着手去做
我有时会也会因为想太多而迟迟不开始，但是只要你能着手按照以上的小提示去做，能节省很多时间。用工具进行数据可视化，一般会有一个最优的做法，但没有必要从一开始就去寻找它。先把形状和颜色在屏幕上试下，然后将数据编译进去，让数据在大体上看起来没问题。如果有些不对劲（尤其是对于含有互用和动画的可视化项目），你再去寻求更优化的做法。一般情况下，即使不是最优，你的图表也是没错的。
