求matlab图像拼接程序
其实很简单的,看懂下面的语句: PicName1=’a.jpg’; % 要合并的图片1 PicName2=’b.jpg’; % 要合并的图片2 PicOut=’c.jpg’; %合并的结果 IV1=imread(PicName1); % 读入图片1 IV2=imread(PicName2); % 读入图片2 PicData=[IV1; IV2]; % 如果是纵向拼接用这个 PicData=[IV1 IV2]; % 如果是横向拼接用这个 imwrite(PicData, PicOut, ‘Quality’, 75); % 输出图形
matlab图像分块,边缘检测,图像拼接代码
你可以试试下面的程序：
I=imread(‘myphoto.jpg’); % 假设要处理的图像是myphoto.jpg
heights=size(I,1); % 图像的高
widths=size(I,2); % 图像的宽
m=8; % 假设纵向分成8幅图
n=10; % 假设横向分成10幅图
% 考虑到rows和cols不一定能被m和n整除，所以对行数和列数均分后要取整
rows=round(linspace(0,heights,m+1)); % 各子图像的起始和终止行标
cols=round(linspace(0,widths,n+1)); % 各子图像的起始和终止列标
blocks=cell(m,n); % 用一个单元数组容纳各个子图像
for k1=1:m
for k2=1:n
blocks{k1,k2}=I(rows(k1)+1:rows(k1+1),cols(k2)+1:cols(k2+1),:);
subimage=blocks{k1,k2};
% 以下是对subimage进行边缘检测
% 加入边缘检测的代码
% 以上是对subimage进行边缘检测
blocks{k1,k2}=subimage;
end
end
processed=I; % processed为处理后的图像，用原图像对其初始化
% 以下为拼接图像
for k1=1:m
for k2=1:n
processed(rows(k1)+1:rows(k1+1),cols(k2)+1:cols(k2+1),:)=blocks{k1,k2};
end
end
figure,imshow(processed)
% 以上的程序已测试过，对灰度图像和真彩图像都可以运行。
VB6.0程序设计中的图像拼接问题(代码)
一个picturebox只能放一张图片 你可以制作两张图片,一张是picture1,picture2左右的,一张是picture1,picture2上下的;然后command1,2执行载入不同的图片就可以了.picturebox的属性设置为autosize
我也想问您一下,怎么用matlab把几幅图片拼接成一幅图片?能给我一个程序吗?
%这个程序要求两个图片的像素一样 a = imread(‘图片一.jpg’); b = imread(‘图片二.jpg’); c = [a,b];%这个结果是横向拼接,如果要纵向拼接的话就将逗号改成分号 imshow(c) saveas(gcf,’合并.jpg’)
谁知道怎么用C语言或者C++实现多个黑白位图的拼接??最后给出有关的代码,求编程大师帮助、急!!!
首先创建一个内存位图(CreateCompatibleBitmap),创建内存dc(CreateCompatibleDC),将创建好的位图选进内存DC,再将你的一张张图片画(BitBlt)到内存dc上,保存或者画出创建的位图就是你想要的拼接后的图片.
高手来帮忙 求matlab图像拼接程序 我有原图将他们拼接
2个图像如果大小相同 就这样,我测试过了,2个117*117的图像,成功>> x = imread(‘bs.jpg’);>> y = imread(‘k.jpg’);>> z = [x,y];>> imshow(z)
求一个用java编写的图片拼接程序(全景图拼接问题)
最近木有时间上网,偶然看到该题,没有现成的程序,给您个思路吧,图片在程序中本身是存的是一个二进制矩阵,如要拼接只需将两张图片转换成两个矩阵然后合并成一个大矩阵即可,从哪个像素开始都可以从矩阵中得到数据,切割图片亦是如此,计算一下便可.不知对您是否有帮助
能发下matlab实现图像拼接的程序吗,多谢了
x = imread(‘000.bmp’);y = imread(‘001.bmp’);z = [x,y];imshow(z)
Java 图片拼接
图像无缩放?这个就是个算法的问题吧,你就直接根据多少行多少列,挨个给像素点赋值啊.不过要求原始图像大小相同吧.
急求！图像拼接算法代码
算法描述
procedure ImageMatching
{
输入FirstImage;
输入SecondImage;
//获得两幅图象的大小
Height1=GetImageHeight(FirstImage);
Height2=GetImageHeight(SecondImage);
Width1=GetImageWidth(FirstImage);
Width2=GetImageWidth(SecondImage);
// 从第二幅图象取网格匹配模板
SecondImageGrid = GetSecondImageGrid(SecondImage);
// 粗略匹配，网格在第一幅图象中先从左向右移动，再从下到上移动，每次移动一个网格间距，Step_Width 或Step_Height，当网格移出重叠区域后结束
y=Heitht1-GridHeight;
MinValue = MaxInteger;
While ( y0 & Step_Width>0)//当水平步长和垂直步长均减为零时结束 { if(Step_Height==0)//当仅有垂直步长减为零时，将其置为1 Step_Height=1; If(Step_Width==0) //当仅有水平步长减为零时，将其置为1 Step_Width=1; temp_x = BestMatch_x; temp_y = BestMatch_y; for ( i= -1; i<1; i++) for( j= -1; j<1; j++) { if ((i=0&j!=0)|(i!=0&j=0)) { FirstImageGrid=GetImgaeGrid(FirstImgaeGrid, temp_x+i*Step_Width, temp_y +j*Step_Height); differ=CaculateDiff(FirstImgaeGrid, SecondImageGrid); if (differ
