图像对比软件,图像比对系统软件

谁能给我发一个能图片对比的软件

光影魔术手软件里,有一个与原图对比菜单.两张照片可同时在一个界面上进行对比.

有没有对比两张照片相似度的软件?

有,《重复图片查找软件》(Alike Duplicate Image Finder),网上很多,自己百度下下载吧. 其实acdsee10也有这个功能呢,在工具下面,比较图像.

有图片对比的软件吗?

如果是想用图片找相同图片的话就用.谷歌的– 以图搜图如果是想要照片对比分析的话,推荐– 图片对比(DiffImg)

图片对比的软件

搜索 ImageComparer 绿色特别版下载使用重复图像文件对比删除软件

能对比出两张照片中是否同一人的方法或软件

三维脸形识别系统 Leave a comment »

当计算机刚刚开始进入人类生活的时候，我们儿时经常会在科幻片中看到，电脑扫描人脸，然后会找出这个人的资料。当时这个仅仅是人类的梦想，但随着计算机技术的高速发展，这个儿时的幻想已经变为现实。

脸型识别技术的研究已经有了十几年的历史，最近两、三年随着计算机技术的高速发展开始运用到实用系统中。预计今后十年会有突破性的发展。

自“911”事件以来，无论在研究部门，还是在应用部门，人脸识别技术已经成为各种安全技术的一个热点。

随着人脸识别系统的日渐成熟，已被逐渐应用到公安、反恐和军事、计算机网络信息安全等诸多领域。预计在不远的将来，将得到更加广泛的应用、具有广阔的应用前景。

Genewell软件研发部门由多位资深专家组成人像识别技术小组，专业从事技术研发和应用建设。

Genewell脸型识别技术达到国际先进水平，适用于实时和非实时环境。目前已经成功运用于机场、公安、边检等重要场所。

什么是三维脸形识别？

三维脸形识别系统特有的比对引擎于演算法，及近红外光即时三维表面扫描的运用，使高速准确的识别成为可能。适用于控制建筑物、重要的办公室、实验室、库房等的出入口的身份识别管理及控制。

由美国开发制造的脸形识别仪是世界上首部真正的三维脸形识别仪，它运用了专利的光学、目标定向与影响追踪技术，和高速运算能力的识别演算法建立脸部的三维计量学与摄影追踪系统，这个系统通过获取与处理三维脸形资料方面的创新，使其得以提供实时准确的脸型识别，并因此取得了同业的领导地位。

三维技术优点

光线和角度:三维脸形识别仪的工作波段接近于红外波段，使用者可不受光线状况、背景颜色、脸部的毛发与肤色的影响，从任何的角度都可以呈现出准确的三维脸形资料。三维图像的特异性：获取丰富的脸部测量数据特点，通过运算形成的三维脸形模板，可以准确识别出看似两个完全相同的双胞胎兄弟或姐妹的脸型。

识别速度和准确性：专有的三维脸形生物算法执行实时以每秒30帧的脸部影像扫描以获取脸部特征点进行识别运算，即使在极低的拒判率和误判率［＜0.001］的情况下每秒也能达到10～12次比对运算使得三维脸部识别验证具有极高的识别准确性。

三维脸形识别仪特点

先进的三维脸形识别技术：先进的生物特点提取及运算法，加上光学技术的运用，并可进行实时的三维脸形扫描识别。

非侵入的工作方式：工作在无形的红外光波段下，对于移动的状态也能高度准确地完成识别，完全适用于真实的生活环境里。

可替代性：可以方便的接入到现有的各种常规门禁系统中，包括：射频卡、磁条、标准的韦跟设备和各种类型的生物识别设备。

系统的兼容性：VISIONSDK可以很好的兼容到第三方的系统里，整合开发出包括门禁考勤、监控和其它的安全系统中。

工作效率：最佳工作效率可达到93%～98%面部特征定位，并在小于1秒的时间内获取脸形的影像进行比对识别。

三维识别的优势

高精确性：能区分“一样的”双胞胎

高性能：实时视屏捕捉 & 高速识别匹配

能在1秒内辨认、识别和判断

在现实环境中全面、精确

平衡光线, 包括在黑夜中

30 视角以提高易用性

不被视屏或照片受欺骗

无故障登记

拒绝入侵 & 加强保密性

充分利用光谱学原理,

无干扰识别

公开的自然的脸形识别 (ICAO mandated)

人体工学设计 &用户友好

快速简单调整视听反馈

操作协调

大容量

■每台机人数2000人以下，可采用1：N方式，1秒内完成认证

■认证采用1：1模式，最大可以存贮6万个人脸模板

■10万条事件信息

多种认证模式

有没有JPEG和PNG格式图片的对比软件就是对比图片中某的地方的相似度

jpg在某些网站上会被压缩 png不会被压缩 png的画质比jpg略好

有没有用图片搜索比较相似的人的软件

百度识图或者是360搜索都可以.

有没有能对比两张照片里的人物是不是一个人的软件我想找一下。

相关软件我是没有看见过，不过下面的方法（明暗或者光线的分析）可以从一定程度上协助你鉴定照片的真伪：

从不同的照片上截取所需图像，合成一张新照片时，由于拍摄时光线条件不同，不同照片上的人或物会存在细微差别。但肉眼往往很难觉察这些差异。

由于眼睛的形状是高度一致的，因此眼睛对于评估一张照片是否被修改非常关键。在分析图示照片时，我们的研究团队能够估算出相对于照片中每个人或物体的光源方向。这一方法基于一个简单的事实：照射到某个表面上的光线多少，取决于该表面与光源的相对方向。例如，一个球体面向光源的一侧被照得最亮，而背向光源一侧则最暗；整个球面上的光照随着球面与光线方向之间夹角的变化由明到暗逐渐过渡。

为了推导出光源的方向，必须知道表面的局部取向。但对于照片中的某个物体来说，大多数部位的取向很难确定。唯一的例外是表面轮廓，在这个位置上局部取向与轮廓线垂直。只要测量轮廓上若干点处的亮度和取向，就可以估算出光源的方向。