matlab图像分析.
fitsrea函数是用从FITS文件中读取数据的.如果beijing.bmp文件是放在MATLAB的WORK文件中.可以用imread函数读取图像.improfile是用于沿线段计算横截面的像素值.需根据图片的所需的数据来设置参数.可以用doc improfil查看相关用法.Example:I = imread(‘liftingbody.png’); x = [19 427 416 77]; y = [96 462 37 33]; improfile(I,x,y),grid on;
请问扫描电镜的图像分析软件有哪些?
ImageJ,http://rsbweb.nih.gov/ij/,美国医学研究院开发,用于分析显微照片.
用什么软件可以分析照片的像素什么的呢?
photoshop ,光影魔术手,图片属性都可以的.
图像处理三大软件的差别
Photoshop是图像处理行业的领导者。如果你想要做照片处理，网页建议使用Photoshop，它是最好的。 CorelDraw的矢量处理软件上等同于Ph??otoshop和Illustrator是Adobe的Photoshop制造商的另一主要产品。插图画家的绘画技巧是强于CorelDraw中，后者的布局功能。如果你有做设计的平面广告，宣传资料的设计，建议使用CorelDRAW。如果想要做的插画设计使用Illustrator绘制很强的工作建议。事实上，CorelDRAW和Illustrator中代表对方。强大的处理位图的Photoshop无法替代的。这一切的一切，个人使用Photoshop毫无疑问，手绘或吸引更多的Illustrator越好，如果布局和产品设计CorelDraw中在这方面甚至赶上用Photoshop处理位图。
image j 软件分析双标及多标格免疫荧光共表达图怎么是黑白的呢
我能说我会用嘛、、、、而mageJ是个好东西……（省略1000字）给个采纳！！总地来说对我们的好处是：1、免费2、多功能，基本功能就很多，加上插件可以说得上是无限多（前提是你找得到，而且会用），真的没有的功能还能自己做个插件（一般我们倒是没这个闲功夫，基本好插件都是老外做出来的）3、分析处理的结果比较受到普遍承认且还有截图关于如何使用。。。题1、安装后首先打开ImageJ：2、打开要分析图片：File>open（热键为Ctrl+O）3、转换成8bit的灰度图：Image>Type>8-bit4、黑白反转（因为对于光密度（OD）来说越白数值越小，纯白为0；越黑数值越大，纯黑理论上是无限大。因此我们需要将上一步所转换的灰度图进行黑白反转，不然的话测出来的数值就会荧光越亮反而数值越小）：Edit>Invert（热键为Ctrl+Shift+I）下为从左到右分别为原图、8bit灰度图及反转后的图：5、校正光密度（软件默认为测量灰度，因此我们要改为更加适用的光密度，其中原理不是一两句话能说得清的，这里忽略）：Analyze>Calibrate在弹出来的界面的Function选择UncalibratedOD，并下界面左下方勾选Globalcalibration，然后点击右下角的OK点击OK后会跳出校正后的光密度曲线：如不勾选Globalcalibration，光密度的校正只对这张图片有效，一般分析都要分析多张图片，所以需要勾选，勾选后在打开另一图片时会提示是否将此校正应用于所有图片，不勾选DisableGlobalCalibration，勾选DisabletheseMessages6、选择测量单位（一般选择象素，如有明确的比例，也可以选择相应单位）：Analyze>Setscale点击后在弹出的界面里点击中间的clicktoRemoveScale，并勾选下面的Global（同样的，如不选Global这个测量单位的选择只对这张图片有效），最后点击OK7、选择测量项目：Analyze>SetMeasurements在弹出界面中选择我们需要测量的项目Area、Integrateddensity，并勾选下面的Limittothreshold（这个选项是指只测量我们选中的范围，如不勾选侧会测量整张图片数据），选择后点击OK8、选择测量域值：Image>Adjust>Threshold（热键为Ctrl+Shift+T）滑动弹出界面中间的滑块选择适合的域值，以使的你图片中的细胞或待测目标刚好全部被选中，选好之后点击右下角的Set在弹出来的界面点击OK9、测量：Analyze>Measure（热键为Ctrl+M或直接按M）10、记录数据并计算：结果中的Area为选择范围的面积，如果是测量的是细胞的话就是细胞在图中的面积；IntDen就是所选范围的IOD（光密度的总和）。结果界面中的数据可以复制到Excel等软件中进行计算。用IntDen的数值除以Area的数值得出来的就是这张图片中细胞的平均光密度，以这张图片的数据为例，即：18854/179252=0.105181532（/pixel）同法测量多张图的平均光密度值后就可以进行半定量比较。以下附上分别应用Image-ProPlus及ImageJ对五张图片进行分析的结果对比：从结果的对比看来ImageJ与IPP（Image-ProPlus）的分析结果是基本一致的
