播放音频时,如何进行频谱分析.
可以通过使用FindFirstFlashCard 与FindNextFlashCard 来获取手机上的任何类型的存储卡然后判断文件的存储路径就可以了参见 http://www.microsoft.com/china/MSDN/library/Mobility/pocketpc/Smartphones.mspx?mfr=true另外,通过查找注册表的方法也可以获取到存储卡的路径
音频信号的频率范围?中频信号频率范围?
音频频率范围一般可以分为四个频段:低频段(30￣150Hz);中低频段(30￣150Hz);中低频(150￣500Hz);中高频段(500￣5000Hz);高频段(5000￣20000Hz).
如何使用FFT分析音频频谱
关于对称是由于傅里叶变换的性质决定的.至于每个峰值所对应的实际频率需要转换一下. FFT应用举例 例1:x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t).采样频率fs=100Hz,分别绘制N=128、1024点幅频图. clf; fs=100;N=128; %采样频率和数据点数 n=0
如何查看音乐的频率图?我每次用au打开看到的都是响度图(右侧标的都是dB…)怎么才能变成频率图呢?
在菜单栏中找到频率分析
人耳对声音频率的分析
声音的频率用赫(Hz)来计算,声音的大小用分贝(dB)来表示.在人们的日常生活中有各种各样的声音,频率变化的范围很大,从20~20000赫.强度范围在0~120分贝.如果达到了最高限度(140分贝)就会感到耳鼓膜疼痛.一般来说,人类对1000~8000赫的声音比较敏感.人们平时讲话的声音为500~2000赫.但是,由于声音本身的特性,平时对微弱声音识别的能力稍差,要相差3~4分贝时才能感受到变化;而对大的声音就不一样了,相差0.3分贝就可能感到有变化.
怎样通过cooledit 了解我所导入音频的频率？
需要看频率的话在插入音频文件时，会出现一个插入音频对话框，选中文件，在对话框右侧会出现该音频的详细熟悉，其中单位为Hz的就是采样频率。假如需要频谱分析器里如果需要进行比较的话，就可以通过右上角的“控制”后的4个小按钮“1”“2”“3”“4”来锁定分析的频谱图，通过cooledit左边的音轨名字来转换音轨分析。
下面几点：
1，光谱图在cooledit里面也能看得到的，点击“查看”》》“光谱显示窗”即可。波形图就是我们最经常看到的波形编辑图，横轴表示时值，竖轴表示波形的分贝量即音量的大小。频谱图只能表示某一刻的声音频率状态，通过不同时刻的状态来分析音频。光谱图和波形图差不多，亮度越高音量越高，竖轴为频率振幅。所以，光谱图和频谱图代表意思不一样，前者重在某一时刻的分析，或者不同时刻之间的对比，后者重在全局。
2，图像不能导出，只能截图。但其中的数据可以导出来，点频谱图的“高级”，然后选择“复制到剪贴中”，这样，你粘贴出来的文本就是频谱数据了。
3，差别大不大要看你具体的要求，对于我来说，如果我是用来采样音色的话，8000Hz和44100Hz当然差别大，那是因为要求高。如果说拿来单纯是语音留言或者做个要求很低的节目什么的，就足够了。
如果说是为了得到三种图像而转换那就没必要了，因为转换后图的效果是一样的，甚至会有微小的失真。采样率区别在采样的频繁程度，人耳能区别的声音时间间隔为0.1秒，采样频率越高，听起来的声音则相对于现实原声来说更加不失真。
4，大不大要看你的噪音大小。噪音很小的话对频谱分析等基本没有什么太大的影响。人耳听起来区别大，那频谱分析也区别大。波形统计的数据是比较敏感的，对于波形统计的数据肯定能看得出变化。
audition里音乐频谱图16000HZ的线有什么意思
你那是有损咯 无损频谱比较饱满 现在网上下载的无损 10个有8个是假的 ····这还是在杂碎 下载后统计的 给你个我认为90%是无损的~~PS 无损与320k的MP3 要高端前端加高端耳机才能分辨 而且古典很难区分
物理问题:根据声音的频率怎样画出声波图
在时间轴上找到时间t 观察t时间内,波形的波峰间隔有几个,假设是N个 那么频率f=N/t
matlab 做音频文件(WAV格式)的频谱图程序 以及做时域波形图的程序
%你好,该程序读mywav.wav文件,然后显示频谱以及波形。注意，mywav.wav文件不要太长，否则运算会很慢。
[y,Fs,bits]=wavread(‘mywav.wav’);%读出信号，采样率和采样位数。
y=y(:,1);%我这里假设你的声音是双声道，我只取单声道作分析，如果你想分析另外一个声道，请改成y=y(:,2)
sigLength=length(y);
Y = fft(y,sigLength);
Pyy = Y.* conj(Y) / sigLength;
halflength=floor(sigLength/2);
f=Fs*(0:halflength)/sigLength;
figure;plot(f,Pyy(1:halflength+1));xlabel(‘Frequency(Hz)’);
t=(0:sigLength-1)/Fs;
figure;plot(t,y);xlabel(‘Time(s)’);
频谱分析图怎么看?
一个信号的频谱告诉我们这个信号包含哪些正弦函数. 比如,信号X(t)=2sin(3t).它的频谱只有一个点:(3,2).也就是说,这个信号它只包含了一个正弦函数,角频率为3,幅值为2. 傅立叶定理指出:任何一个周期函数都可以分解为很多正弦函数的和.进而我们可以把一个非周期函数看作是一个周期为无限大的周期函数.傅立叶定理有着非常广泛的应用.
