函数生成器(函数生成器在线)

函数生成器(函数生成器在线)缩略图

在线函数图像生成

在线函数图像生成

Z+Z教育平台 如果你需要经常在Word中输入各种数学符号、公式和图像,建议你到http://mathtool.home4u.china.com/下载一个《数学工具》软件,它是专门为输入数学符号、公式和插入函数图像而设计的一个软件,使用非常方便,可以大大节省你的时间,提高工作效率.特别值得一提的是用《数学工具》输入数学公式的速度是使用公式编辑器的几十倍!而且不需要安装公式编辑器也能生成分数、根式等数学公式.《数学工具》的函数图像功能十分强大,可以画出中学阶段的所有函数图像,且具有放大、缩小不变形,不会产生锯齿的优点.试试看吧,你一定会喜欢这个工具的.

python生成器和迭代器的区别

python生成器和迭代器的区别

先说迭代器,对于string、list、dict、tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数.iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象

如何用matlab生成随机数函数

如何用matlab生成随机数函数

rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵 rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵 (现成的函数)

另外:

Matlab随机数生成函数

betarnd 贝塔分布的随机数生成器

binornd 二项分布的随机数生成器

chi2rnd 卡方分布的随机数生成器

exprnd 指数分布的随机数生成器

frnd f分布的随机数生成器

gamrnd 伽玛分布的随机数生成器

geornd 几何分布的随机数生成器

hygernd 超几何分布的随机数生成器

lognrnd 对数正态分布的随机数生成器

nbinrnd 负二项分布的随机数生成器

ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器

nctrnd 非中心t分布的随机数生成器

ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器

normrnd 正态(高斯)分布的随机数生成器

poissrnd 泊松分布的随机数生成器

raylrnd 瑞利分布的随机数生成器

trnd 学生氏t分布的随机数生成器

unidrnd 离散均匀分布的随机数生成器

unifrnd 连续均匀分布的随机数生成器

weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

如何用matlab生成任意函数?

生成任意函数有点难度,但是有很多随机数生成函数 如rand randn randperm randsrc normrand等 具体参见统计工具箱 另外,创建函数的几种方法 f=inline(‘x^2+2*x+3’,x): f=@(x) (x^2+2*x+3); 或使用 function 命令创建函数文件即可 >>help function

access里面的三种生成器:“表达式生成器”、“宏生成器”和“代码生成器" 有什么区别和特点?

很显然: 宏生成器:是用来帮助你生成宏的,生不了代码和表达式 表达式生成器:是用来帮助你在查询的字段区域生成利用函数等项目的表达式的 代码生成器:就是用来编写代码的环境,即VBA变成环境啊

python生成器到底有什么优点

在Python这门语言中,生成器毫无疑问是最有用的特性之一.与此同时,也是使用的最不广泛的Python特性之一.究其原因,主要是因为,在其他主流语言里面没有生成器的概念.正是由于生成器是一个“新”的东西,所以,它一方面没有引起广大工程师的重视,另一方…

python中yield和return有什么区别?

yield

yield是用于生成器。什么是生成器,你可以通俗的认为,在一个函数中,使用了yield来代替return的位置的函数,就是生成器。它不同于函数的使用方法是:函数使用return来进行返回值,每调用一次,返回一个新加工好的数据返回给你;yield不同,它会在调用生成器的时候,把数据生成object,然后当你需要用的时候,要用next()方法来取,同时不可逆。你可以通俗的叫它”轮转容器”,可用现实的一种实物来理解:水车,先yield来装入数据、产出generator object、使用next()来释放;好比水车转动后,车轮上的水槽装入水,随着轮子转动,被转到下面的水槽就能将水送入水道中流入田里。

def func3():

for i in range(1,5):

yield i#装入

gob = func3()#generator 类型

print next(gob)#1 释放的第一个装入的数据,(先入先出)

print next(gob)#2

print next(gob)#3

print next(gob)#4

print next(gob)#报错

复制代码

return

这个大家都知道了,一句话,return既可以终止函数的执行,也可以返回函数加工处理好的数据,只是这个数据需要一个载体来进行保存,通常是变量。非条件判断的时候,只要遇见return,函数就结束执行。

伪随机数生成器

//rand01.c

#include

static unsigned int RAND_SEED;

unsigned int random(void)

{

RAND_SEED=(RAND_SEED*123+59)%65536;

return(RAND_SEED);

}

void random_start(void)

{

int temp[2];

movedata(0x0040,0x006c,FP_SEG(temp),FP_OFF(temp),4);

RAND_SEED=temp[0];

}

main()

{

unsigned int i,n;

random_start();

for(i=0;i<10;i++)

printf(“%u\t”,random());

printf(“\n”);

}

python yield怎么实现并发

生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数,每一个生成器都是一个迭代器(但是迭代器不一定是生成器).如果一个函数包含yield关键字,这个函数就会变为一个生成器.

包含什么语句的函数可以用来创建生成器

include 和 require 当然都有 只引入一次的 ‘_once’的版本,不过不使用,因为效率较低 如果引入的文件不存在,include 会报警告,脚本继续执行, require则会报致命错误,脚本停止