智能计算的智能计算的其它定义
也称为计算智能,包括遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、进化算法、启发式算法、蚁群算法、人工鱼群算法,粒子群算法、混合智能算法、免疫算法、人工智能、神经网络、机器学习、生物计算、DNA计算、量子计算、智能计算与优化、模糊逻辑、模式识别、知识发现、数据挖掘等
智能计算/计算智能、仿生算法、启发式算法的区别与关系？
我一个个讲好了，
1）启发式算法：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度不一定事先可以预计。意思就是说，启发式算法是根据经验或者某些规则来解决问题，它求得的问题的解不一定是最优解，很有可能是近似解。这个解与最优解近似到什么程度，不能确定。相对于启发式算法，最优化算法或者精确算法（比如说分支定界法、动态规划法等则能求得最优解）。元启发式算法是启发式算法中比较通用的一种高级一点的算法，主要有遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子群算法、变邻域搜索算法、人工神经网络、人工免疫算法、差分进化算法等。这些算法可以在合理的计算资源条件下给出较高质量的解。
2）仿生算法：是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。由于这些算法求解时不依赖于梯度信息，故其应用范围较广，特别适用于传统方法难以解决的大规模复杂优化问题。主要有：遗传算法、人工神经网络、蚁群算法、蛙跳算法、粒子群优化算法等。这些算法均是模仿生物进化、神经网络系统、蚂蚁寻路、鸟群觅食等生物行为。故叫仿生算法。
3）智能计算：也成为计算智能，包括遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、进化算法、蚁群算法、人工鱼群算法，粒子群算法、混合智能算法、免疫算法、神经网络、机器学习、生物计算、DNA计算、量子计算、模糊逻辑、模式识别、知识发现、数据挖掘等。智能计算是以数据为基础，通过训练建立联系，然后进行问题求解。
所以说，你接触的很多算法，既是仿生算法，又是启发式算法，又是智能算法，这都对。分类方法不同而已。
这次楼主不要再老花了哈！
什么是计算智能
计算智能是以生物进化的观点认识和模拟智能.按照这一观点,智能是在生物的遗传、变异、生长以及外部环境的自然选择中产生的.在用进废退、优胜劣汰的过程中,适应度高的(头脑)结构被保存下来,智能水平也随之提高.因此说计算智能就是基于结构演化的智能.
什么是第五代智能计算机?
第五代计算机是把信息采集、存储、处理、通信同人工智能结合在一起的智能计算机系统. 它能进行数值计算或处理一般的信息,主要能面向知识处理,具有形式化推理、联想、学习和解释的能力,能够帮助人们进行判断、决策、开拓未知领域和获得新的知识. 人-机之间可以直接通过自然语言(声音、文字)或图形图象交换信息.第五代计算机又称新一代计算机.
遗传算法属于启发式算法还是智能计算？
遗传算法，退火算法 ，神经网络算法,贪心算法，都属于数学计算方法范畴。到底它们属于启发式算法还是智能计算，尚无标准的统一的定义。 神经网络的研究有许多地方涉及到全局最优化计算问题。但是在寻优过程中往往导致局部极限或收敛速度慢。为此采用退火算法（确切是模拟退火算法）或遗传算法加以改进。因为这些算法建立的仿真模型可应用于模式识别、图象处理、控制、优化、预测等等，能够模仿人脑结构以及对信息的记忆和处理功能，具有一定的人类智能，所以有的书上认为这些算法是智能计算。 不过，人工神经网络只是对大脑的粗略而简单的模仿，与人的智能差得很远，而且神经网络算法实质是解决一种非线性问题算法，因而在实际研究中不把神经网络算法看作智能计算，而认为只是启发式的一种算法。 至于贪心算法是梯度下降优化的一种算法，遗传算法是模仿生物进化过程的一种寻优算法。
什么是智能型计算器,可编程的算吗?
它在普通计算器的功能基础上实现了计算过程、结果及提示符完整显示,同时具备多项智能化的计算辅助功能:如编程,存储,自动判断计算结果或输入数值的最高整数位位数;可将多个结果的计算过程重现,以进行复查和修改,从而减少计算过程中出错的机会;当计算过程中有错误输入时,出错之处自动进行提示,并且使用者可任意进行插入和删除操作;当关闭电源时,可保存计算过程和结果,开机即可显示关电源前的状态等.
研究生读计算数学专业的智能计算与信息处理方向前途好吗?这个方向能与通讯工程很好的接轨吗?
前途很光明!属于前沿学科,可以和通讯工程接轨,有时候还要有求通讯工程工程.主要研究计算机智能化的发展,人类对计算机只能化的研究路子才起步,路子还很长.
谁有模式识别与智能计算
模式识别与智能系统属控制科学和工程一级学科。
【学科概况】：
模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。
【培养目标】：
本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。
1．博士学位 应具有模式识别、信息处理、人工智能与认知科学及有关数学领域坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识；对于模式识别与智能系统主要前沿领域有深入了解；能独立开展模式识别与智能系统中有关研究方向的专题研究工作，并取得具有创造性的研究成果；学风严谨；至少掌握一门外国语，能熟练地阅读本专业的外文资料，具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。
2．硕士学位 应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识；对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解；能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题；具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果；较为熟练地掌握一门外国语。
考研智能计算与神经工程方向怎么样?生物医学工程类(电子信息)的
东南大学本来就是电子信息领域的强校,在教育部官方最新一轮的学科评估中,东南大学的电子科学与技术排名全国第二,信息与通信工程排名全国第四,作为这两个领域的交叉学科电子信息工程,东南大学自然也不会差,起码也是国内前五名以内的实力.
智能算法或叫仿生类算法和物联网有哪些结合?只知道物联网里的信息处理需要智能计算,希望了解一下具体的
物联网里涉及到海量数据处理时,需要用到一些智能算法进行数据挖掘等操作.比如说人工神经网络、遗传算法等智能算法,进行数据聚类、关联规则等.还有的就是,物联网里涉及到车辆路径规划、最短路等组合优化问题时,也需要遗传算法、蚁群算法等智能算法来处理.我所知道的物联网与智能算法的联系就这么点.希望楼主满意,再次提醒,不要老花.
